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Keras序贯模型上手（转自Keras中文文档）
Keras中主要的模型是Sequential模型，Sequential是一系列网络层按顺序构成的栈。 Sequential模型如下 fromkeras.modelsimpor...
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哈工大Ltp平台中文句法解析#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from nltk.parseimport * from pyltpimport *...
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自然语言处理Ltp Python组件安装
国内用CRF做中文分词的开源系统的主要是哈工大的HITLTP语言技术平台，该项目的源代码可以从https://github.com/HIT-SCIR/ltp/releases...
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python2跟python3的zip函数是有区别的
例如a=【1,2,3】，b=【4,5,6】 zip(a,b)输出的是【（1,4），（2,5），（3,6）】 python2里返回的是一个tuple，但python3里面返回的...
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K-means聚类算法用于手写体数字识别
import numpy as np import matplotlib as plt import pandas as pd digits_train=pd.read_cs...
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SVM支持向量机回归
利用SVM回归模型预测练习，数据集是sklearn集成的美国波士顿地区房价。kernel=‘rbf’，指用径向基核函数配置的支持向量机进行回归训练。上码： #-*- ...
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决策树、随机森林、GTB决策树练习决策树以及加强版的随机森林、GTB决策树练习，数据集是网上下载的“泰坦尼克号乘客资料”。 #-*- coding:utf-8 -*- #-------导入数据 import ...
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KNN算法预测鸢尾花种类学习机器学习的盆友建议首先使用这个算法来练习，因为KNN算法，即K-Nearest Neighbour，K近邻算法，可能是最简单的机器学习算法了。而用到的数据集就是机...
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朴素贝叶斯分类器预测文本练习
sklearn里集成了一个数据集，里面有20类新闻的文本数据，而朴素贝叶斯算法在文本分类的应用场景中十分实用。今天就用naive_bayes来练习一下文本分类。上码：...
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SVM算法识别手写体数字sklearn内部集成了一些手写体数字图片数据集，现在我们使用这些数据，用SVM支持向量机算法进行训练识别的练习。笔者习惯用pycharm，今天手痒，用一下Spyde...
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随机梯度下降模型回归实战
接上一篇文章的“用Logistic分类进行良/恶性乳腺癌预测”，同样的数据使用sklearn的随机梯度下降模型SGDClassifier进行分析。上码： import...
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Logistic分类实战
Logistic分类是一种很经典的线性分类器，现在参考《机器学习及实践》使用它来练习一下。案例就是很经典的“良/恶性乳腺癌预测”，使用的是python3.6，编辑器是...
