transformers是huggingface提供的预训练模型库，可以轻松调用API来得到你的词向量。transformers的前身有pytorch-pretrained-...
发简信
IP属地：河南
-
使用transformers轻松调用bert模型生成中文词向量 -
python连接Mongo问题：pymongo.errors.InvalidURI: Username and password must be escaped according to RFC...
出现的问题 使用用户名密码连接MongoDB的时候，报错：pymongo.errors.InvalidURI: Username and password must be e...
-
【NLP论文笔记】Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inferenc...本文主要用于记录Facebook AI研究中心于2017年提出的一种基于监督学习的句向量表达方式。该文也是业界最先一批提出句向量预训练概念的论文。本笔记主要为方便初学者快速入...
-
论文笔记 --《CoLAKE: Contextualized Language and Knowledge Embedding》标签： Jd_Paperweekly 时间：2020.11.05来源： COLING 2020关键词：预训练模型，knowledge-Enhanced NLP, Knowle...
-
优化器方法-LARS(Layer-wise Adaptive Rate Scaling)最近看到一篇博客，将最新的LookAhead和RAdam优化器结合，产生了一个新的算法——Ranger，获得了比单独使用RAdam要好的效果。后来有人将LARS与Ranger...
-
bilinear model
bilinear model是一种将多个特征结合起来作为input的方法。比如：对于一个词，他的特征就包括：词性特征，word embedding特征etc. 如果结合多s...
-
【NLP论文】seq2seq预训练语言模型: BART摘要 BART是一个用来预训练seq-to-seq模型的去噪自编码器。它通过在输入序列中加入随机的噪声函数，并利用seq2seq结构从损坏的文本中重构原始文本来训练模型。BA...
-
《Deep Keyphrase Generation》阅读笔记论文来源：ACL2017 链接：http://www.aclweb.org/anthology/P/P17/P17-1054.pdf keyphrase：高度总结的，可以用于...
-
PyTorch的BERT微调转译自：https://mccormickml.com/2019/07/22/BERT-fine-tuning/#21-download--extract[https://m...
