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K-means聚类 学习K-means原理 使用sklearn代码实现 生成数据 最小簇聚类
决策树模型 学习决策树分类 学习决策树回归 实习代码 决策树分类 决策树回归
逻辑回归 学习逻辑回归原理 实现代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn i...
论文写作时需要用到参考文献管理软件进行文献管理和word中引用条目的插入和批量更新格式参考文献格式即style。许多SCI收录期刊都有对应的style,但对于中文期刊或毕业论...
梯度下降的实现
目标 简单线性回归 多元线性回归 1. 最值归一化 2. 多元线性回归
目标 简单的数据处理和特征工程 最值归一化 均值方差归一化 数值型特征特征分箱(数据离散化) 二值化 1. 最值归一化 2. 使用sklearn实现 3. 数值型特征特征分箱...
目标 使用sk-learn实现kNN算法 对数据分割训练集和测试集 训练并验证,评价准确率 使用网格搜索优化超参数 实现代码
简介 kNN算法也叫K-近邻算法,是一种用于分类和回归的无分母统计方法。在k-NN分类中,输出是一个分类族群。一个对象的分类是由其邻居的“多数表决”确定的,k个最近邻居(k为...