这四个概念之前一直混淆着我,今天好好地梳理一遍,通过一个简单的二分类问题给出各自的解释先给出各自的定义: 错误率:指分类错误的样本数占样本总数的比例,对于样本集D,定位错误率...
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这四个概念之前一直混淆着我,今天好好地梳理一遍,通过一个简单的二分类问题给出各自的解释先给出各自的定义: 错误率:指分类错误的样本数占样本总数的比例,对于样本集D,定位错误率...
摘要: 从一系列相关的图像中找到相同区域的patch,那么这些patch都存在一个非常低维的子空间,那么这些patch聚类后,就能得到一个低秩矩阵(low-rank matr...