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    AidLux智慧交通AI安全实战 ——(目标检测+安全算法)

    1 背景 以深度学习为核⼼的⼈⼯智能存在易受攻击的缺陷,比如攻击者通过精⼼制作的3D⼈脸⾯具以及相应的合成图⽚,破解了多个公司的⼈脸识别系统,说明⼈⼯智能的可靠性仍需加强。实...

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    机器学习实践——人员越界识别(基于Aidlux+Yolov5实现)

    一、人员越界识别背景描述 实际生活中某些场景下需要配合摄像头自动识别危险区域,并在发现有人员闯入危险区域(禁止进入区域)时进行报警,确保员工的人身安全。 二、算法目标 识别指...

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    基于目标检测算法和Aidlux平台的行人越界识别及人流统计AI项⽬部署落地心得分享

    1 背景 参加了智慧安防实战训练营课程,并完成了基于目标检测算法和Aidlux平台的行人越界识别及人流统计AI项⽬部署落地,在此分享一下此次课程学习心得体会 2 训练营...