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  • 你眼中的自己和别人

    数学里面有所谓公理之说,就是无须证明的定理,在公理之外,其他的所有定理都可以通过这些公理推导出来。或者说,所有定理的证明,最终都会归结到这些公理上来。最近我发现,人生中,也有...

  • 换位思考

    换位思考,在许多讲情商和成功学的书上都出现过。从字面上看,其实也很有道理,以自己为中心的思考方式,难免会忽略他人的感受,因此交换一下,从别人的角度去考虑,显然就是一种即使不是...

  • Responsability和Response

    想起来《高效能人士的七个习惯》中的一句话,它说,责任感的单词为什么是responsablility,因为他代表的是你能否response的能力。从中文上看,责任这个词比较难懂...

  • 一件关于责任感的小事

    最近工作中遇到一件挺失望的事,我们项目的开发工作主要是由成都的开发团队负责的,最近开发团队有一名成员离职了,之前他一直是负责为每个版本代码生成新的svn链接,以及一部分系统逻...

  • 管理领导的预期

    每个人在工作中都难免会有领导,在大公司中,领导对你的评价往往还是决定你绩效的关键因素。如果我们抛开上下级关系,仅仅从人的理性的角度来看,别人对你的评价会取决于什么?显然首先他...

  • 论技术人员的时间管理

    这段时间在阅读史蒂芬·柯维的《高效能人士的七个习惯》,读到了其中“要事第一”这个习惯,觉得是到目前这本书里最具实操性的一个原则。“要是第一”的意思是,在我们的众多的工作中,...

  • 如何理解执行力?

    我所在的公司是一家很看重执行力的企业,无论是大小领导,都常常在工作邮件和对外演说中强调“执行力”是公司的一大特点。而我的父亲常常说我的行动力很强,所以每当我听到领导说要重视执...

  • 关于新老模型替换的思考(二)

    上文谈到在做一个项目的过程中面临是将新老模型融合优化还是各自平行优化的问题。其实当时在面临这个选择的时候,我们离达到业务指标的截止日期还有一定的时间,这也是我当时支持分开开发...

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    关于新老模型替换的思考?

    这是技术思考的第一篇文章,来谈谈对生产上的旧模型优化时的技术路线选择问题。 前段时间在工作中遇到了这样一个问题,某项目现在线上有一个老模型,为了提升准确率,我们要开发一个新模...

  • Neural Network and Deep Learning读书笔记-Chap6

    这一章主要是讲深度学习,首先介绍了卷积神经网络的概念。在之前的章节中我们的神经网络每一层的每一个神经元都是和前面一层的所有神经元相连,这样的结构叫全连接层,这样也使得我们的网...

  • Neural Network and Deep Learning读书笔记-Chap5

    Chapter 4看了一下感觉可能帮助理解的作用比较大,不涉及太多重要概念,因此就先略过了,先记Chapter 5 这一章其实也比较简单,主要就是讲为什么深度网络比较难训练。...

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    一晃就老了

    近日,偷得半刻闲暇,观火山小视频,灿友皆晒岁月变迁,容颜易老,诸多感慨,遂收集旧照,制作之,与众友人分享。以诗为证! 一晃就老了, 不惑在路上。 鬓角已染霜, 颜容变沧桑。

  • Neural Network and Deep Learning读书笔记-Chap3

    提升学习速率 交叉熵损失函数的好处:损失函数对权重的偏导中不包含sigma的导数项(可抵消),所以不会引起学习速度过慢的问题 神经元的饱和问题:当z(也就是神经元的加权输入和...

  • Neural Network and Deep Learning读书笔记-Chap2

    Chap2 反向转播算法的目的是计算成本函数对于权重和偏置的偏导数。 反向传播的两个前提假设: 1. 成本函数可以写成每个样本成本的平均形式,因为反向传播实际上是先计算针对每...

  • Neural Network and Deep Learning读书笔记-Chap1

    最近开始看Michael Nilson的Neural Network and Deep Learning,这位老兄最初是做量子物理研究的,后来转向了科普工作,写了很多科学普及...

  • 排序算法总结

    最近在复习排序算法的知识,写下来加强记忆。 1. 冒泡排序 这好像是被认为最基本最简单的排序方法。为什么叫冒泡呢?因为按照这种排序方法,最小值会像一个气泡一样一点点的浮上来。...