萌新之机器学习

一、前言 在推出《推荐系统系列之初识》、《推荐系统系列之基于人口统计学的推荐》、《推荐系统之基于物品内容的推荐》、《推荐系统系列之关联规则》、《推荐系统系列之协同过滤》以及《...

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一、隐语义模型的基本思想 隐语义模型是近年来推荐系统领域较为热门的话题，它主要是根据隐含特征将用户与物品联系起来。 现从简单例子出发介绍隐语义模型的基本思想。假设用户A喜欢《...

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一、协同过滤基本思想 举个例子，某天你想去看电影，但又不知道看哪部，想请朋友推荐，大部分会倾向于去问与自己有相同偏好的朋友，因为这类朋友推荐的电影很大可能性你也 会喜欢。协同...

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一、背后的故事 沃尔玛为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。它集中了其各门店的详细 原始交易数据，利用...

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承接前两篇《推荐系统系列之初识》及《推荐系统系列之基于人口统计学的推荐》 一、基本思想 基于物品内容的推荐算法仅利用物品或内容的基本信息，衡量物品之间或内容之间的相似度，再根...

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问：推荐系统是什么？ 答：举个生活中的例子，当我在亚马逊中查看某物品详情页时，该网站会根据我的历史浏览、购买记录，物品信息，其他用户的浏览、购买信息等为我作推 荐，比如经常一...