返回主页 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)又称极致梯度提升树,由陈天奇于2016年提出, = 决策树 + Boosting,适用于含有连续...
返回主页 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)又称极致梯度提升树,由陈天奇于2016年提出, = 决策树 + Boosting,适用于含有连续...
00 目录 遗传算法定义 生物学术语 问题导入 大体实现 具体细节 代码实现 01 什么是遗传算法? 1.1 遗传算法的科学定义 遗传算法(Genetic Algorithm...
很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代价的,同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。 所以,模...
https://arxiv.org/pdf/2102.06191.pdf[https://arxiv.org/pdf/2102.06191.pdf] Unsupervised...
Cross-modal Hallucination for Few-shot Fine-grained Recognition 最先进的深度学习算法需要大量的数据用于模型训练...
-paper1:Matching Networks for One Shot Learning (谷歌DeepMind的一篇论文)-paper2:DATA AUGMENTA...
1. 论文相关 NeurIPS 2018 2.摘要 2.1 摘要 在这篇文章中,我们提出了一个概念简单且通用的框架,称为MetaGAN,用于解决小样本学习问题。大多数最先进的...
这篇文章是对Opencv 3.4.2中所有密集光流的算法进行总结。部分算法在opencv-contrib中提供,所以需要事先安装好这个包。 光流简介 光流是空间运动物体在观察...
人工智能实践课作业感谢组内调参大神肖同学感谢课上讲作业的同学 cifar-10数据集可达到90%以上(使用了数据增强)为了高成绩,不停地实验,直接使用vgg19,70个epo...