按照库的名字 去找吧
mmdetection(v1.2)添加senet后端(senet154, se-resnext101)需求 如题 实现 添加senet定义 senet模块封装的很好,核心是207行的SENet类,senet系列和se-resnext都是调用这个类,因为我们只需要获得featu...
按照库的名字 去找吧
mmdetection(v1.2)添加senet后端(senet154, se-resnext101)需求 如题 实现 添加senet定义 senet模块封装的很好,核心是207行的SENet类,senet系列和se-resnext都是调用这个类,因为我们只需要获得featu...
我们看到torchvision提供的detection训练代码中 都是保存和加载了optimizer和lr_scheduler,为什么不直接保存model呢,因为考虑到ada...
代码还算清楚,中间的 比较巧妙
为什么在炼丹术里拼精度的时候大家不看好one stage? 以yolov1为例,全卷积结构,我们知道最后的感受野就是个正方形,但是对应的预测目标一般都不是正方形,这就是所谓的...
zhihu还不错的相关介绍 不过按这个文章的说法 加速原理是开始会搜索并缓存最优的卷积结构,如果输入尺寸一直变的话,还可能变慢,看看yolov5的写法 v5中seed取1,不...
README 20200817, yolov5发布了3.0,精度来到了49.2,加上多尺度tta后 50.8 安装 感觉这个issue[https://github.com/...
ann = dict(img_id=img_id, bbox=bboxes, cls=cls, img_size=(img_info['width'], img_info['...
b = np.repeat(a[:, :, np.newaxis], 3, axis=2)
read 做成xmin, ymin, xmax, ymax, 这里的bbox取法很有意思,可以品一品 取第一列 按照image_id进行分组 这里取的第4组,此时的bboxe...
前言 此文纯属娱乐,给自己加戏 refer 原作者解析 理解 人的full body 重合多, 容易出现很多fp,nms在coco中一般最后取0.5,意味着保留iou=0.5...
需求 利用SWA涨点 思考 https://pytorch.org/blog/stochastic-weight-averaging-in-pytorch/ pytorch官...
需求 机械硬盘太慢,但有大的内存128G,将数据集缓存到内存里,用flask作server, requests作client server client
把耗时的cuda extension安装方式挪到了mmcv,要么用预编译mmcv要么自己编译
https://stackoverflow.com/questions/26059111/build-a-wheel-egg-and-all-dependencies-for...
https://codelabs.developers.google.com/codelabs/upload-update-data-kaggle-api/index.htm...
site-packages/torchvision删掉detection