复旦大学<br>计算机硕士
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非负矩阵分解（matlab实现）
假设由n个非负样本数据组成的非负数据矩阵X，非负矩阵分解的目标是将非负数据矩阵X分解为基矩阵W和系数矩阵H的乘积，当k小于min（m,n）时，X就得到了有效压缩。 非负矩阵分...
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微信公众号：测绘数据分析<br>个人csdn：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fqq_28368377" target="_blank">https://blog.csdn.net/qq_28368377</a><br>简书主页：<a href="https://www.jianshu.com/u/4e7b57e15770" target="_blank">https://www.jianshu.com/u/4e7b57e15770</a>
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Pandas基础教程pandas简介pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Py...
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RNN+LSTM
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推荐系统遇上深度学习(二十一)--阶段性回顾
本系列已经写了二十篇了，但推荐系统的东西还有很多值得探索和学习的地方。不过在这之前，我们先静下心来，一起回顾下之前学习到的东西！ 由于是总结性质的文章，很多细节不会过多的涉及...
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推荐系统遇上深度学习(三十一)--使用自注意力机制进行物品推荐论文名称：《Next Item Recommendation with Self-Attention》论文地址：https://arxiv.org/abs/1808.0641...
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DeepFM解读源码输入层 - 嵌入层（降维）- 隐藏层（普通全连接层） - 输出层 图一和图二一一对应1就是代表V2代表一次项3代表二次项 embedding层：联系DeepFM理解https...
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推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00[https://ww...
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机器学习经验总结之XGBoost以下内容属于经验总结的建模模块，建模模块目前包括 lasso 和 XGBoost，文章内容属于 XGBoost。 建模 XGBoost 功能介绍 xgboost 是大规模并行...
