本文主要学习深度学习的一些基础知识,了解入门 背景 深度学习的发展趋势 下图是Google使用深度学习的项目变化趋势: 深度学习的发展史 回顾一下deep learning的...
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本节课主要是使用【Pokemon精灵攻击力预测】的例子来讲述回归算法的应用 详细查看CSDN博客的 《李宏毅·机器学习》读书笔记(一)Regression - Case Study
鉴于上一篇文章不能识别CSDN直接复制过来的Markdown,这里先整理一下明天的学习大纲: 简单的model函数集的space比较小,所以可能space里面就没有包含靶心,...
参考文章 偏差(Bias)和方差(Variance)——机器学习中的模型选择 机器学习中的Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)有什么区别和联系? ...
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梯度下降是很常见的,但是这个演算过程看不太懂,再深入看笔记之前,再整理一波思路: 这是个demo,还需要修改~~~~ 主要是看其中的2篇文章: 梯度下降做做优化(batch ...
今天再把梯度下降的视频看了一遍,再次整理了一便思路。梯度下降主要是围绕 批量梯度 和 随机梯度 来进行讲解。其中包含了学习率,也就是移动的步长。通过批量梯度下降 Adagra...