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    动手实现会写数字的神经网络—半监督学习和生成式对抗网络介绍

    在1889年,梵高画了这个美丽的艺术品:星月夜。如今,我的GAN模型只使用20%的标签数据,学会了画MNIST数字!它是怎么实现的?让我们动手做做看。 半监督学习 大多数深度...

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    使用深度学习自动为图像添加字幕(PyTorch)

    深度学习现在发展十分迅猛,每天都会出现多种应用程序。而想要了解深度学习的最好方法就是亲自动手。尽可能尝试自己做项目。这将帮助你更深入地了解它们,并帮助你成为更好的深度学习实践...

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    TensorFlow.js发布:使用JS进行机器学习并在浏览器中运行

    TensorFlow官方团队近日发布多个重大更新,其中包括:为python开发者提供的,可以立即评估操作并且无需额外图形构建步骤的eager execution;可以促进机器...

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    谷歌新技术:神经优化器搜索,自动找到可解释的优化方法

    如今,深度学习模型已经部署在众多谷歌产品中,如搜索、翻译和照片等。而在训练深度学习模型时,优化方法的选择至关重要。例如,随机梯度下降在大多情况下都很有效,但更先进的优化器可能...

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    业内推出首个集成式AI-Based基础架构,旨在大规模部署深度学习

    基于Pure Storage FlashBlade和英伟达DGX-1构建的AIRI,其目标是使所有企业都能简单使用它。 Pure Storage是一个帮助创新者用数据建立更美...

  • 谷歌Tacotron进展:使用文字合成的语音更加自然

    Google研究所一直在探索让机器合成语音更加自然的方法。Machine Perception、Google Brain和 TTS Research近日在博客中宣布,他们找到...

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    优步发布VINE,一个用于神经进化的开源交互式数据可视化工具

    对于优步的规模来说,机器学习的进步可以显著提高更运输方案的技术,使之更为安全可靠。最近优步人工智能实验室发布了一个可以做到这点的进化算法:深度神经进化(deep neuroe...

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    Uber无人驾驶闯祸了,全球第一例无人车致人死亡车祸

    坦佩警方正在调查与Uber自动驾驶汽车相关的致命车祸。 事故发生于亚利桑那州坦佩市郊区周日晚上10点左右,车祸地点位于Mill Avenue和Curry Road 附近。 据...

  • 为回归问题选择最佳机器学习算法

    任何类型的机器学习(ML)问题,都有许多不同的算法可供选择。在机器学习中,有一种叫做“无免费午餐(No Free Lunch)”的定理,意思是没有任何一种ML算法对所有问题都...

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    用于机器学习的线性代数速查表

    NumPy,Python的数值计算库,它提供了许多线性代数函数。对机器学习从业人员用处很大。 在这篇文章中,你将看到对于机器学习从业者非常有用的处理矢量和矩阵的关键函数。 这...

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    一个简单而强大的深度学习库—PyTorch

    每过一段时间,总会有一个python库被开发出来,改变深度学习领域。而PyTorch就是这样一个库。 在过去的几周里,我一直在尝试使用PyTorch。我发现它非常好上手。迄今...

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    机器学习优化函数的直观介绍

    优化是机器学习的研究人员最感兴趣的领域之一。在本文中,我想从简单的函数优化开始介绍,然后讨论找到只能找到局部最小值或难以找到最小值的较为复杂的函数,约束优化和几何优化问题。我...

  • 一文带你认识深度学习中不同类型的卷积

    卷积(convolution)现在可能是深度学习中最重要的概念。靠着卷积和卷积神经网络(CNN),深度学习超越了几乎其它所有的机器学习手段。 这篇文章将简要地概述一下不同类型...

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    手把手教你解决90%的自然语言处理问题

    无论你是成熟的公司,还是想要推出一个新服务,都可以利用文本数据来验证、改进和扩展产品的功能。科学的从文本数据中提取语义并学习是自然语言处理(NLP)研究的一个课题。 NLP每...

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    “极简主义机器学习”算法可从极小数据中分析图像

    一片小鼠淋巴细胞样的图像: a是原始数据,b是相应的手动分段,c是具有100层的MS-D网络的输出。 美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室(伯克利实验室)的数学家们开发了一种新的...

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