
大佬在刷leetcode呀
经网友私信提醒,原文中“当 CR>10.0 时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的”是错误的,为此我感歉疚 ..今已更正为:“当 CR<0.1 时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的”。
层次分析法[转]文章转载自 这里 最近在看数学建模的一些算法..一愣一愣的..发现一篇博客讲解得很易懂..转载收藏。转载正文之后可能自己添加一些别的内容。 正文开始 注:文章内容主要参阅 《...
缩小的是区间的长度,但是因为要往左子树或者右子树,[l,r]会动态调整。
「划分树」求区间第k大值思路:将n个数的序列不断划分,根节点是原序列,左子树是原序列排序后较小的一半,右子树是另一半。留意,子数中的元素的相对位置是和父亲序列一样的,见图,这部分参考了这个博客: 首...
这里的newr是确实会比原来的r更大的。
要这样想:这里所谓的l和r是相对于原始序列而言的,但从划分树的0层(原始序列)往下走,l和r已经随着“划分”相应动态移动了。
可以看我黑色的那张小图,如果要往右子树走,[r, R]这个区间也有往左子树走的元素,他会把最最开始的要查询的[l,r]区间的整个往右推不是么?所以现在新的[newl,newr],都会相应向右边调整(变大)。
打个最简单的比方,就以图1为例,下标从1开始数,欲求区间[3,5]中的第2大值(答案是'6'),区间中往左树走仅有元素'3',故而k=2>cnt=1,往右子树,这时候因为r=5,R=8,[r,R]的元素{'4','2'}往左树,把区间[3,5]中的'6'和'8'挤到右边去了,这时候相应地,(r=5,toLeft[d][R]=4,toLeft[d][r]=2),newr需为5+4-2=7..
「划分树」求区间第k大值思路:将n个数的序列不断划分,根节点是原序列,左子树是原序列排序后较小的一半,右子树是另一半。留意,子数中的元素的相对位置是和父亲序列一样的,见图,这部分参考了这个博客: 首...
[多谢大佬博客指点迷津]👇 https://blog.csdn.net/CHN_JZ/article/details/73065465https://blog.csdn.ne...
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同意。不过热评第一是说大白配色伤眼...难受,伤眼可以用浏览器插件关灯啊...现在这个深色的也太挫了..渴望有木有别的深色配色or自定义几套主题..
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