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3.1.1.14 规则学习
规则学习 原理 《机器学习》周志华 15.1 基本概念 机器学习中的“规则”(rule)通常是指语义明确、能描述数据分布所隐含的客观规律或领域概念、可写成“若……，则……”形...
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3.1.1.13 半监督学习
半监督学习 原理 《机器学习》周志华 13.1 未标记样本 形式化地看，我们有训练样本集 Dl，这 l 个样本的类别标记已知，称为“有标记”(labeled)样本；此外，还有...
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3.1.1.11 特征选择与稀疏学习
特征选择与稀疏学习 原理 《机器学习》周志华 11.1 子集搜索与评价 对一个学习任务来说，给定属性集，其中有些属性可能很关键、很有用，另一些属性则可能没什么用。我们将属性称...
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3.1.1.10 降维与度量学习
降维与度量学习 原理 《机器学习》周志华 10.1 k近邻学习 k近邻(k-Nearest Neighbor, kNN)学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定...
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3.1.1.9 聚类
聚类 原理 《机器学习》周志华 9.1 聚类任务 在“无监督学习”(unsupervised learning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学...
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3.1.1.8 集成学习
集成学习 原理 《机器学习》周志华 8.1 个体与集成 集成学习(ensemble learning) 通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统(mu...
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3.1.1.6 支持向量机
支持向量机 原理 《机器学习》周志华 6.1 间隔与支持向量 给定训练样本集 D，分类学习最基本的想法就是基于训练集 D 在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开...
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2.1Tidy Data
文档 目的：为了使数据集便于分析，使其结构化 洁净数据的定义： 数据结构 行列结构 数据语义 每个数据属于一个变量和一个观测 给定一个数据集，很容易分辨什么是变量什么是观测，...
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读书笔记《穷查理宝典》
这本书谈了什么？ 本书是关于查理·芒格的汇编，收集了有关他的学习方法，决策过程，投资策略，以及他的演讲和“名言”等等诸多材料。 查理·芒格的处世哲学 这本书的架构如何？ 本书...
