原文说 1- mean_squared_error(y_test,y_preditc)/ np.var(y_test)
但是,前面这个 mean_squared_error 是MSE,不是RMSE,请确认
深度研究:回归模型评价指标R2_score回归模型的性能的评价指标主要有:RMSE(平方根误差)、MAE(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、R2_score。但是当量纲不同时,RMSE、MAE、MSE难以衡量模...
原文说 1- mean_squared_error(y_test,y_preditc)/ np.var(y_test)
但是,前面这个 mean_squared_error 是MSE,不是RMSE,请确认
深度研究:回归模型评价指标R2_score回归模型的性能的评价指标主要有:RMSE(平方根误差)、MAE(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、R2_score。但是当量纲不同时,RMSE、MAE、MSE难以衡量模...
1 Bagging 1.1 Bagging 通过“自助采样”的方法来增加多样性。Bagging是一种并行式的集成学习方法,即基学习器的训练之间没有前后顺序可以同时进行,Bag...
没有安装的在这里安装:Python+Flask安装https://www.jianshu.com/p/cd1925e90eda Flask中参数的使用 以上代表的是路径参数。...
这里我介绍数据分析的两个评估指标,F1 score跟ROC曲线,在介绍F1 score跟ROC曲线之前,我们要先了解以下概念: 混淆矩阵 准确率 精准率 召回率 混淆矩阵 什...
背景 计算线性回归a、b值后,希望计算r-squared,对比是否为最佳拟合 Excel拟合 Python拟合 相关链接 我如何使用Python和Numpy来计算r-squared
nodejs安装 下载地址:https://nodejs.org/zh-cn/download/ 为了稳定性,建议下载node 10.17.0版本。访问https://nod...
【火炉炼AI】机器学习011-分类模型的评估:准确率,精确率,召回率,F1值 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scik...
Scipy scipy包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值,积分,优化,图像处理,统计,特殊函数等等。 scipy可以与其它标准科...
文章的逻辑是啥?
当你月薪不过万,应该将业余时间投入职业?还是副业?当下,第一批90后已经29岁,如果还面临着月薪不过万,那就意味着,只是一个小小的主管,还在做一些执行层面的工作,还没能达到涨薪水平。 30岁了,生存压力如此之大。 该选择,将...
标签精灵(TagElf)是为文件加标签的小工具,通过修改文件名的方式为文件添加标签,配合Windows系统自带的搜索功能实现标签化文件管理。 本程序为绿色软件,按理说应该是不...
冲你这题目,我就想把这个app卸了。
天天推这样的文章,唉,离卸app不远了
《付费 互联网知识经济的兴起》读书笔记 BY 马小驴(版权所有) 【马驴注】不管你是否接受,以付费为代表的知识经济时代已经来临,而正确认识这样的时代,找到自己的定位,并了解自...
@薯片shsjsjj 您好,谢谢您的问题!但是从描述中我并不太清楚具体的问题所在,能否详细描述?
「46」如何做周计划、月计划?好久不见了。本文讨论的是做周计划、月计划的方式,主要针对的是知乎的问题: 如何做周计划、月计划? - 知乎,感兴趣的可以点开看下,如果给我的答案点个赞什么的就更好了。当然在本...
我以为考上一所好大学,人生就会逆转,可发现4年后我依然平庸。我以为读完研究生,肯定能出人头地,可2年后我还是泯然众人。我以为的这些都是错的。 直到拿到硕士学位,毕业3年后,我...