楼主您好,请问修正后的softmax的公式图片是不是贴错了啊
推荐系统遇上深度学习(七十二)-[谷歌]采样修正的双塔模型本文介绍的论文题目是:《Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendatio...
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@永远之魂 不是每一列 而是W乘原来某个词的one-hot向量的结果 其实有点儿像AutoEncoder
通俗理解word2vec独热编码 独热编码即 One-Hot 编码,又称一位有效编码,其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候,其中只有一位有效。...
前不久换工作的时候面试某大厂被问到关于Proxy的问题,脑子里有点印象但是又说不出具体使用方法,主要还是自己平时积累不够,所以赶紧来恶补一下。 Metaprogramming...
看阮一峰老师那个文档,都要看吐了。还是博主的讲解清晰易懂,关键是学习到了用处。
ES6 Proxy用法详解前不久换工作的时候面试某大厂被问到关于Proxy的问题,脑子里有点印象但是又说不出具体使用方法,主要还是自己平时积累不够,所以赶紧来恶补一下。 Metaprogramming...
ES5地址 中文版:中文地址英文版:英文地址 ES6地址 中文版:中文地址英文版:英文地址ES6的浏览器兼容性问题:地址 ES7地址 英文版:英文地址
请问y_o[range(num_examples),ycap]是什么意思呢
loss = -np.sum(np.log(y_o[range(num_examples), ycap]))
实际上只取了y_o的第一个值,并没有做sum操作。是笔误么?
本文相关代码可以从Backpropagation[https://github.com/chi2liu/Backpropagation]下载 在上一篇文章小白也能看懂的BP反...