支付:交易、清分、结算纵向:支付场景、支付收银台、支付核心服务、支付清结算服务横向:银行传统三块业务:存款、贷款、中间收入,支付属于中间收入。 支付一直在演进1、支付载体:卡...
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Hadoop的核心思想之一是mapreduce(分布式计算框架)Compute:计算层(处理层)HDFS:分治 一、What? 什么是MR 1、过滤性别为0的循环处理每行记录...
维度建模数仓领域中的事实表大致分以下三种: a. 事务事实表b. 周期快照事实表c. 累计快照事实表 一、事务事实表(稀疏表,相当于流水表) 事务事实表记录的事务层面的事实,...
缓慢变化维(Slowly Changing Dimension)就是变化相对缓慢(相对与快速变化的事实表来说)的维度。 在维度建模理论中,有8种处理方式,包括基础的5种以及混...
1、lag() over() lag(pay_succ_time, 1, '1990-01-01 00:00:00') over(partition by user_pin ...
原创文章&经验总结&从校招到A厂一路阳光一路沧桑 详情请戳www.codercc.com 1. 三大性质简介 在并发编程中分析线程安全的问题时往往需要切入点,那就是两大核心:...
mapreduce与Spark的map-Shuffle-reduce过程 mapreduce过程解析(mapreduce采用的是sort-based shuffle) 将获取...
谢谢,大数据入门阶段
Haddop:HDFSHDFS体系结构 HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成。其中NameNode作为主服务...
HDFS体系结构 HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成。其中NameNode作为主服务...
HDFS非常容易存储大数据文件,如果Hive中存在过多的小文件会给namecode带来巨大的性能压力。同时小文件过多会影响JOB的执行,hadoop会将一个job转换成多个t...
1、什么是数据倾斜? 数据分布不均匀,造成数据大量的集中到一点,造成数据热点 2、Hadoop 框架的特性 A、不怕数据大,怕数据倾斜B、Jobs 数比较多的作业运行效率相对...
举个栗子 a b 1a b 2a b 3c d 4c d ...
前言 互联网行业,除了数据量大之外,业务时效性要求也很高,甚至很多是要求实时的, 另外,互联网行业的业务变化非常快,不可能像传统行业一样,可以使用自顶向下的方法建立数据仓库,...
发展 离线大数据架构数据仓库概念是Inmon于1990年提出并给出了完整的建设方法。随着互联网时代来临,数据量暴增,开始使用大数据工具来替代经典数仓中的传统工具。此时仅仅是工...
前言 维度模型是数据仓库领域另一位大师Ralph Kimall所倡导,他的《The DataWarehouse Toolkit-The Complete Guide to D...
目录 【2】 46. Permutations(Medium) Given a collection of distinct integers, return all pos...