😂已经是很久以前的代码了，今天刚好瞎逛上来（好巧）。运行链接里的demo.py应该是可以直接出文章里的结果。如果是自己的图片，应该要自己写一下读取图像的代码。https://github.com/iwuqing/Digital-Image-Processing/tree/master/image%20segmentation%20based%20on%20k-means
基于K-means聚类算法的图像分割1 K-means算法 实际上，无论是从算法思想，还是具体实现上，K-means算法是一种很简单的算法。它属于无监督分类，通过按照一定的方式度量样本之间的相似度，通过迭代更新...
内容同步发表于 知乎 与 科创论坛 前阵子读了一篇关于三维重建的论文，是Facebook团队联合华盛顿大学发表在CVPR2019上的。这一论文尝试用神经网络去近似SDF函数（...
Exec = 路径/matlab -desktop 可以试试把这个后面的-desktop去掉
Linux下，为应用程序添加桌面图标（ubuntu18.4）一、桌面图标位置 Lniux下桌面图标储存路径为：/usr/share/applications 二、桌面图标格式 所有桌面图标格式均为desktop，即名为XXX.desk...
都是当是自己的笔记，如果能给别人带来帮助就更好了:)
谱减法（Spectral Subtraction）本文简要探讨了语音信号的基本特性，并介绍了谱减法的基本原理，同时基于Matlab实现了原始谱减法及其一种改进版。最后给出音频波形、频谱，从主观的人耳和客观的评判标准来量化所达...
本文简要探讨了语音信号的基本特性，并介绍了谱减法的基本原理，同时基于Matlab实现了原始谱减法及其一种改进版。最后给出音频波形、频谱，从主观的人耳和客观的评判标准来量化所达...
本文介绍了系统的无记忆性（memoryless）、因果性（causality）、稳定性（stability）、时不变（time-invariance）及线性（linearit...
本文介绍了单位阶跃信号、单位冲激信号分别在离散和连续下的定义及关系 1 离散时间 1. 1 单位阶跃信号 数学表达式 1. 2 单位冲激信号 数学表达式 1.3 两者关系 一...
我们知道：对于任意的连续时间正弦信号，它都具有周期性且其最小正周期都是（是频率）；而对于离散时间正弦信号，只有当（是频率）是一个实数时，它才具周期性且周期为的正整数倍。本文从...
在线性回归（Linear Regression）问题中，我们可以通过梯度下降（Gradient Descent）来求解到最优参数。使用正规方程（Normal Equation...
也许你写了无数行的代码，也许你能非常溜的使用高级语言，但是你未必了解那些高级语言的执行过程。例如大行其道的Java。 Java号称是一门“一次编译到处运行”的语言，但是我们对...
卷积神经网络属于前馈网络的一种，同全连接前馈网络一样可以视为一个函数。与后者最大的区别是：卷积神经网络多了卷积层与池化层，因此卷积神经网络也具有提取局部特征的优越性。 1 卷...
keywords: 时间序列处理; 深度学习; keras 针对现有时间序列分类方法的特征提取与分类过程分离，且无法提取存在于不同时间尺度序列的不同特征的问题，作者提出MCN...
1 K-means算法 实际上，无论是从算法思想，还是具体实现上，K-means算法是一种很简单的算法。它属于无监督分类，通过按照一定的方式度量样本之间的相似度，通过迭代更新...
1 神经元 神经元是构成神经网络的基本单元，接受一组输入信号并产生输出 1.1 基本机制 接收一个列向量输入，通过下列表达式产生净输出 行向量为权重向量 为偏置 净输入通过激...
1 边缘检测背景知识 边缘即指图像中连接在一起的像素值发生突变的像素点的集合，故边缘检测则为检测出图像中所有的边缘 1.1 处理方法 根据边缘像素的像素值突变的特性，可以想象...
1 最近邻插值 1.1 基本原理 假定 源图像的尺寸为 经最近邻插值处理后的图像的尺寸为 由此可以得到缩放倍数 现取图像中的一点，可以知道对应在图像中的理论计算位置为 而上式...
1. 加性高斯白噪声 1.1 特点 加性高斯白噪声属于白噪声的一种，有如下两个特点： 功率谱密度为常数，即白 高斯则为其幅度的概率密度函数服从高斯分布 1.2 高斯分布的一维...
前言 直方图均衡的核心思想是将图像中每个灰度级的概率均匀化。从直方图上，可以明显观察到均衡化后的图像直方图较处理器的更加平坦，亦即分布均匀。下面给出数学证明及Python实现...