人工智能爱好者，中南大学控制科学与工程硕士，深度学习领域内的一位大神级人物，魔术师， 个人主页：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fjinfagang.gitlab.io" target="_blank">https://jinfagang.gitlab.io</a>

Never be touched by yourself<br>

想做咸鱼

自学python、爬虫、数据分析；<br>爱好ML，DL。

学习和发展才是王道！

热爱钻研，喜欢软硬件设计与开发，计算机视觉，嵌入式DSP/ARM爱好者。

In recent years, deep learning has achieved great success in many computer vision applications. Convolutional neural networks (CNNs) have lately emerged as a major approach to image classification.

Stay Hungry Stay Foolish<br>常葆求知若饥 常存虚怀若愚<br><br>Blog：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fzhwhong.cn" target="_blank">https://zhwhong.cn</a><br>(原地址zhwhong.ml暂时无法访问)

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

流媒体技术

为学日益 为道日损

多交一个朋友，多一种可能，交个朋友？<br>个人博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Ftwowater.com.cn" target="_blank">http://twowater.com.cn</a><br>GitHub：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FTwoWater" target="_blank">https://github.com/TwoWater</a><br>微信公众号：ReadingWithU<br>

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