这只大脸猫脑袋大脖子粗，基于ModelArts standard给它训练一个猫脸识别的小模型，以后进猫窝要刷脸了，不交物业费不让睡觉。首先上传几张大脸猫的头像到OBS。 新建...
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基于 PyTorch 的线性回归模型超参数调优本文介绍了如何使用 PyTorch 构建“基于公里数和速度对自行车保养周期预测”的模型，并运用网格搜索方法进行超参数调优。通过实际代码示例，阐述了数据准备、模型定义、训练过程...
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如何调整模型的超参数
当大模型性能未达预期时，可采用以下方法调整超参数以优化模型： 手动调参 原理：凭借个人经验和专业知识，手动对超参数进行调整，然后评估模型性能，持续尝试不同的参数组合，直至找到...
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Ray Tune超参数调优开源库
Ray Tune是一个用于超参数调优的开源库，以下是关于它的详细介绍： 特点 支持多种调优算法：Ray Tune支持随机搜索、网格搜索、HyperBand、Populatio...
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Python的框架、库、包、模块的区别
以下是 Python 中框架、库、包和模块的区别： 模块（Module）： 定义：模块是一个包含 Python 代码的文件，以 .py 为后缀。它可以包含变量、函数、类以及可...
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AppBuilder和AgentBuilder的定位以及差异
百度智能云AppBuilder是一款可基于多元大模型底座搭建AI原生应用的工作台，提供RAG、Agent等应用框架，各类应用组件，降低AI原生应用的开发门槛，赋能开发者快速实...
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“GuoPT壹号”问世一、引言 在NLP领域，Transformer模型的出现带来了革命性的变化，而Transformer Decoder作为其中的关键组成部分，在文本生成、机器翻译等任务中发挥着...
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Transformer Decoder-Only架构：原理及代码实现
一、引言 在NLP领域，Transformer模型的出现带来了革命性的变化，而Transformer Decoder作为其中的关键组成部分，在文本生成、机器翻译等任务中发挥着...
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搭建和剖析多层神经网络模型（MindSpore版本）
全华为生态运行环境：mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3 一、该环境的信息释义 mindspore_1.10.0：这部...
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搭建和剖析多层神经网络模型（PyTorch版本）
具体说明详解上篇博客（TensorFlow版）——https://www.jianshu.com/p/31433eab7ef9[https://www.jianshu.com...
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搭建和剖析多层神经网络模型（TensorFlow版）一、前言 为了理解自定义神经网络的构建、模型训练、评估、预测、模型保存、模型加载等过程，可以从最基础的全连接神经网络（也称为多层感知机MLP）作为示例。这里我们将使用Pyth...