为了更加充分利用机器资源，Meta 对 RocksDB 基于 Tectonic 分布式文件系统实现了存算分离改造。Tectonic 分布式文件系统提供了类似 HDFS 的文件...
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Disaggregating RocksDB: A Production Experience -
Vectorization 向量化编程本文是一篇向量化编程入门文章。 Vectorization is the process of converting an algorithm from a scalar i...
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LevelDB .ldb 文件 key 前缀压缩方法
LevelDB 的 table 文件以 .ldb 作为文件扩展名，包括若干个 block，data block 存储按照 key 的字母表顺序排序的 KV 对数据，meta ...
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SpanDB-论文阅读笔记SpanDB: A Fast, Cost-Effective LSM-tree Based KV Store on Hybrid Storage[https://www.us...
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RocksDB 的 Group Write 机制
RocksDB 是 LSM-tree 结构的 KV 存储，写入的数据先通过 WAL 持久化，再写入到 memtable 中。WAL 的写入需要保证顺序性，只能由单个线程来进行...
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RocksDB 中的 LSM-tree Compaction 算法概述（三）- FIFO Compaction
FIFO compaction 适用于低负载数据的存储（如日志），所有的文件都位于 L0。当文件总大小超过配置值 CompactionOptionsFIFO::max_tab...
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RocksDB 中的 LSM-tree Compaction 算法概述（二）- Universal Compaction
Universal Compaction 是 RocksDB 支持的另一种 compaction 方式，特点是降低写放大，牺牲读放大和空间放大。使用 Universal Co...
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RocksDB 中的 LSM-tree Compaction 算法概述（一）- Leveled CompactionRocksDB 的 LSM-tree compaction 选取 sorted run 进行合并合并生成新的 sorted run，从而影响每次读取涉及的 sorted ru...
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Windows Azure Storage 论文阅读笔记Windows Azure Storage (WAS) 是微软提供的支持多种数据结构的存储云服务，本文是 Windows Azure Storage: a highly av...
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InfluxDB compaction 策略分析LSM-tree 通过缓存的方式将随机写转化为顺序写，以极大提升写入性能。compaction 则是 LSM-tree 在尽量不影响写入性能下保证数据有序性的机制，中文可译为...
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隔离级别、SI 和 SSI
本文是我对最近读的几篇论文的总结，没有太多引用原文，纯靠自己的理解和印象串联起来。主要是为日后深入了解相关知识做个简单“索引”。 本文描述得不是很严谨，也不保证完全正确，建议...
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Titan 存储引擎的设计Titan 是 pingcap 开源的一个基于 RocksDB 的 存储引擎，以插件的形式提供，通过 key value 分离降低在 compaction 过程中的写放大。整...
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LevelDB 的 Cache 实现
本文基于leveldb 1.22 版本展开，主要讨论 LevelDB 的缓存 cache 实现。cache 可以根据数据内容是否进行了解压缩分为 compressed cac...
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探索HyperLogLog算法（含Java实现）引言 HyperLogLog算法经常在数据库中被用来统计某一字段的Distinct Value（下文简称DV），比如Redis的HyperLogLog结构，出于好奇探索了一下...
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基于内存的时序数据库Gorilla的设计和实现-论文阅读笔记Gorrilla是Facebook在2015年在VLDB发表的论文Gorilla: A Fast, Scalable, In-Memory Time Series Datab...
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InfluxDB的WAL设计
WAL(Write Ahead Log)是一种常用的实现crash-safe的技术，通过将随机写转化为顺序写的形式，在保证写入高性能的前提下，把对数据的修改以日志的形式持久化...
