Densely Connected Convolutional Networks 这篇博客转载自原文链接 前言 在计算机视觉领域,卷积神经网络(CNN)已经成为最主流的方法,...
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(1)安装kaggle (2)测试 (3)debug 报错,别急,进入My Account 点击创建新的API Token 获得一个json文件,里面包含了username和...
Markdown是一种纯文本格式的标记语言。通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式。 相比WYSIWYG编辑器 优点:1、因为是纯文本,所以只要支持Markd...
(1)张量:用来表示超过两维的数组(2)线性相关:是一种冗余现象(3)范数:有时我们需要衡量一个向量的大小。在机器学习中,我们经常使用被称为范数(norm)的函数衡量向量大小...
一. 制作自己的数据集 (1)安装labelme,然后在终端运行labelme,选择图像: 使用 对图像目标区域进行标注: (2)标注完成后,产生一个个json文件: 使用...
一、KNN算法概述 最近邻算法,或者说K最近邻(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意...
在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后,需要对模型的效果做评价。业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure...
最近在使用TF2.0,运行程序时出现以下错误: 一开始怀疑是CUDA和CuDNN配置错误。反复试验后发现可能是GPU内存不足造成的。需要在程序前加以下一段代码: 意思是对GP...
(1) (2) 总结: 究竟是使用 time.clock() 精度高,还是使用 time.time() 精度更高,要考虑系统。总概来讲,在 Unix 系统中,建议使用 tim...
一.前言 Google Colab,全名Colaboratory,是由谷歌提供的免费的云平台,可以使用keras、tensorflow等框架进行深度学习。最近Colab平台已...
解决方案: pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr
探索: VGGNet试着探寻了一下深度神经网络的深度究竟可以深多少以能持续地提高分类准确率。在我们的一般印象当中,深度学习愈是深(复杂,参数多)愈是有着更强的表达能力。凭着这...
概述 Google Inception Net最大的特点是控制计算量和参数量的同时,获得了较好的性能。它的参数量仅为AlexNet的1/12,Inception V1有22层...
VGGNet网络结构: VGGNe初步探索了卷积神经网络深度与其性能的关系,通过反复堆叠3x3的卷积层和2x2的池化层,VGGNet成功构建了16~19层得网络。VGGNet...
AlexNet网络结构: AlexNet有5个卷积层,其中3个卷积层后面连接最大池化层,最后3个全连接层。AlexNet对于LeNet包含了几个比较新的技术点,也首次在CNN...
npz文件是numpy格式的压缩文件 (1)创建和读取npz文件 使用np.savez()函数可以将多个数组保存到同一个文件中。np.savez()函数的第一个参数是文件名,...
这是脚本中的内容: 出现了如下错误: 出错原因: 在shell中括号是有含义的,所以要在带括号的文件名加双引号,将它进行转义 修改脚本:
(1)获取openvino的软件镜像openvino_docker.tar (2)Docker导入本地镜像为openvino cat /home/czw/下载/openvin...
(1)conda环境管理 注:xxx表示环境名 (2)Jupyter noterbook 中添加新kernel (3)为Anaconda的添加清华镜像 (4)其他