最近看了本书《认知觉醒》，作者其中一个观点就是读书的导向应该是我们能行动起来，从而让自身产生一些向好的变化。作者还说中了一个在我身上常见的现象：就是看了书之后什么也记不住...
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每日随笔——读《激荡三十年》
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风控建模之woe分箱
一、自动分箱-粗分箱方法介绍 约定初始化分箱的个数为10。定义：,代表箱子。woe的含义是什么呢？我们可以想一下，假如不对变量进行分箱，即只有一箱，那么该箱的woe值是多少呢...
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强化学习——表格型求解方法了解了强化学习的基础概念[https://www.jianshu.com/p/5b3b180bf8c1]后，我们知道最优策略就是根据来贪心地选择状态下的动作，那么问题就转变为...
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强化学习——基础概念机器学习分为：监督学习、非监督学习、强化学习。下面从强化学习的概念、应用、特点等方面带大家认识强化学习，让大家对强化学习有一个初步的了解，最后会比较一下强化学习与监督学习、非...
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图卷积神经网络(GCN)的理论与实践前言 深度学习中大家熟知的几种框架DNN、CNN、RNN(LSTM和GRU)等等是为了处理欧式空间中的数据，如图片、语音、文本。而图神经网络可以应用于更为丰富的拓扑结构数据，...
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看一下自己的路径设置的是否正确，图片是否存在，
抱歉，回复的不及时，希望你的问题已经得到了解决。tensorboard中projector的使用
1.首先要定义embedding varibles，也就是你要可视化的数据，以mnist为例，就是可视化test数据集中前2500个数据(必要)： 2.然后创建label文件...
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支持向量机SVM——原理及相关数学推导 系列二
（一）前言 在系列一中，我们推导的是一个线性可分的SVM，也可以叫做hard margin SVM；但是事情往往不是那么简单，有的时候两个类是很难区分的，或者即使可以线性区分...
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诚招管理员！联系我~ 本专题专注于大数据技术，包括但不限于：分布式系统，hadoop，spark，storm，mesos，hbase，zookeeper。。。 Tips:如果是自己学习这些技术，通过社区学习是一个不错的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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支持向量机SVM——原理及相关数学推导 系列一（一）前言 支持向量机比较适合于高维数据，可以减缓维数灾难问题；也非常适用于小样本，建模只需要“支持向量”即可。支持向量机的思想非常简单，就是可以找到一个超平面使得不同类别的...
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tensorflow的权重加载及固定
在迁移学习中——需要固定前面几层，去重新设置后面连接层并进行局部训练；在有些神经网络可视化的方法中，想看下哪种image会让某个神经元"兴奋"起来等等都需要用到权重加载和固定...
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tensorboard中projector的使用1.首先要定义embedding varibles，也就是你要可视化的数据，以mnist为例，就是可视化test数据集中前2500个数据(必要)： 2.然后创建label文件...
