链式法则 梯度下降与反向传播(含过程推导及证明)
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链式法则 梯度下降与反向传播(含过程推导及证明)
常见的损失函数 通常机器学习每一个算法中都会有一个目标函数,算法的求解过程是通过对这个目标函数优化的过程。在分类或者回归问题中,通常使用损失函数(代价函数)作为其目标函数。损...
1 修正线性单元(ReLU) 从上图可以看到,ReLU 是从底部开始半修正的一种函数。数学公式为: 当输入 x<0 时,输出为 0,当 x> 0 时,输出为 x。该激活函数使...
Tanh 激活函数又叫作双曲正切激活函数(hyperbolic tangent activation function)。与 Sigmoid 函数类似,Tanh 函数也使用真...
又叫作 Logistic 激活函数,它将实数值压缩进 0 到 1 的区间内,还可以在预测概率的输出层中使用。该函数将大的负数转换成 0,将大的正数转换成 1。数学公式为: 下...
根据相关理论,特征提取的误差主要来自两个方面:(1)邻域大小受限造成的估计值方差增大;(2)卷积层参数误差造成估计均值的偏移。一般来说,mean-pooling能减小第一种误...
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一种前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野(Receptive Field)的机制而...