今天在一个微信群里看见有人问下面两幅图用R语言如何实现 第一幅就是散点图 两列数据x,y用来控制散点的位置，一列变量用来映射颜色，Frequency用来映射大小。这个实现起来...
发简信
IP属地：河南
-
R语言画棒棒糖图（lollipop）展示snp在基因上的位置 -
2019.8月中旬开始系统自学生信，<br>自学路漫漫索性报个班。<br><br>生信技能树真的很棒！<br><br>这是我的一个学习笔记平台，点滴记录。
-
很幸运看到有人在用这个dataset，有个问题想请教一下，up主是如何确定数据是FPKM，而不是count或者TPM？感谢感谢
2020-05-09 复习WGCNA
前几天听了一个优秀本科生的学习WGCNA的分享，后浪果然够猛，自然也要好好学习啊！重新跑了一遍流程，复习一下。参考学习资料：首先是曾老师的教程：https://github....
-
-
个人博客: xuzhougeng.top (随缘访问)
-
支持向量机-代码解析与SMO算法1. 数据准备 使用的是sklearn包中的iris数据集。 2. 创建SVM类 2.1 SVM类中包含以下方法： 2.2 几个比较重要的方法 2.2.1 核函数 实现了两种...
-
头像女朋友╰(￣▽￣)╭<br>文章以后只会在公众号更新：<br>哈队长的杂室
-
RNA sequencing: the teenage years
老板最近在群里发了这篇文章，大致扫了下，发现这篇文章梳理了10多年来RNA测序相关的知识，几乎涵盖了市面上所有RNA测序相关的技术，而且各项技术的发展、优缺点都讲的比较详细，...
-
欢迎关注微信公众号<生信修炼手册><br>关注公众号，可以加入微信群，一起交流沟通
-
公众号：TOP生物信息<br>B站：TOP菌<br>WeChat：TOPJUN996<br><br>top2读研，学习方向：癌症基因组、肿瘤免疫、单细胞组学
-
我的GWAS学习笔记上个月中旬，出于对GWAS的好奇，我参加了一个培训班，之后又花了一周的时间来整理听课笔记，感觉现在对GWAS已经有了一个比较全面的认识。 在call SNP之后，做GWAS之...
-
至少做一个有态度的程序员
-
-
XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）1. 简介 如果你的预测模型表现得有些不尽如人意，那就用XGBoost吧。XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器。它是一种十分精致的算法，可以处理各种不规则的...
