前几天看到朋友圈里之前实习时腾讯的导师们都在转发腾讯的相关新闻才发现腾讯三季报出炉了，第三季度净利润385.4亿元，让众多互联网公司望尘莫及。作为一个初出茅庐的互联网菜鸟，这...
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在腾讯实习是种什么样的体验？ -
deepbot基于神经网络的方法检测推特机器人（Deepbot: A Deep Neural Network based approach for Detecting Twitter Bots）摘要 DeepBot采用Bi-LSTM模型分析推特以及一个web结构来提供公共分析接口分析推文数据 方法 使用神经网络模型分析输入的推文是否是机器人发送的。为了提取推文的文本...
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使用双向长短期记忆神经网络和词嵌入模型检测机器人（Twitter Bot Detection Using Bidirectional Long Short-term Memory Neural ...摘要 使用双向长短期记忆递归神经网络从推文中抽取特征。我们是第一个使用词嵌入加长短期机器网络从推文中抓取特征的工作。本方法不需要手工提取特征，并且效果较为良好 介绍 原有的工...
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联合建模行为和内容信息检测社交机器人（Detecting Social Bots by Jointly Modeling Deep Behavior and Content Information）摘要 本文提出了使用深度学习模型学习社交行为和内容的表征来检测社交机器人。社交行为有内因和外因（内因如人的昼夜节律，外因如周末和节假日人们花费更多的时间使用社交媒体），提出的...
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变分自编码器（VAE和LSTM）和聚类方法进行机器人检测-（RTbust: Exploiting Temporal Patterns for Botnet Detection on Twitter）摘要 从推特上学习推特的行为模式，收集了1000条推特数据。设计了一个新的方法来区分账号。通过“RTT”技术发现来人为操作的转推模式和怀疑的3种机器人模式。我们的技术使用无监...
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新型社交机器人存在的证据和检测工具--（The Paradigm-Shift of Social Spambots: Evidence, Theories, and Tools for the ...摘要 最近有关社交媒体的研究表明，有新一代的机器人叫做社交机器人。这里，我们第一次研究这种现象，表明机器人确实存在着这种趋势的变化。首先我们评估了推特当前检测新型社交机器人的...
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使用长短期记忆深度神经网络进行机器人检测--（Deep neural networks for bot detection）摘要 当前检测社交机器人对很多技术都是针对于账户级别， 通过处理大量的社交媒体内容并利用网络结构的信息，时间序列，情感分析等等。本文中提出来基于长短期记忆架构的深度神经网路同...
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比束手无策更安全：对抗性方法改善社交机器人检测Better Safe Than Sorry: an Adversarial Approach to improve Social Bot Dete...摘要 最近随着对抗性方法的传播，一种新型的时间方法正在出现：专门操纵样本来得到更健壮的检测模型。我们提出来一个基于遗传算法的检测账号的方法。结果表明，生成出的机器人真的可以逃...
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社交指纹：通过DNA-启发的行为建模的组机器人检测（Social Fingerprinting: Detection of Spambot Groups Through DNA-Inspired...摘要 本文展示了一个高效机器人检测系统，通过分析账号的行为并使用数字DNA技术来建模社交网络用户的行为。是收到生物学的启发，数字DNA能够用一系列编码的字符能够表示账号的行为...
