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If consultants ran Christmas
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ElasticSearch 简要技术总结
ElasticSearch 简要技术总结 1. 总览 ES是高度可伸缩的开源全文搜索和分析引擎。它可以实时地存储、搜索和分析大容量的数据。通常用作底层引擎/技术力量有复杂的搜...
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OpenAI gym 强化学习环境库安装以及使用
Abstract 这篇博客大概会记录OpenAI gym的安装以及使用的简要说明。 在强化学习里面我们需要让agent运行在一个环境里面，然鹅手动编环境是一件很耗时间的事情,...
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如何理解K-L散度（相对熵）Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、...
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C++的Const修饰符几种用法
1、const修饰符可以声明常量。 2、const修饰符可以声明指针，当const在（*）号左边，意味着指针指向的数不能修改，即指针不能指向另一个值。当const在（*）号右...
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google推出的深度学习架构
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需要的选题有： 人工智能是如何实现的 机器学习（要么写的很深入，要么用图解容易学，要么写案例） 深度学习 自然语言处理 算法（入门算法图解，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 计算机视觉 神经网络 Caffe Torch keras 推荐系统 信息流 OpenCV 等等 欢迎投稿！！！ 有兴趣写书出版的朋友私聊！！ vx：702697037 (写书题材人工智能、数据库、大数据处理、编程语言、开发大全，创业、运营、财会、投资理财、科普等等）
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我以官方文档为主线，开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出，作为《TensorFlow从0到N》系列。 它不会止于翻译和笔记，不会停留在语言和工具，而是坚持通过启发性的方式，循序渐进的构建理解，搭建一个坚实可靠的、连接“零基础”与“人工智能（AI）/机器学习（Machine Learning）/深度学习（Deep Learning）”领域之间的缓坡道。
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简书上的TF学习平台，欢迎TF boys各种TensorFlow相关技术贴投稿，愿知识共享的力量帮助大家共同进步！
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机器学习、深度学习资料整理，实战经验总结：https://github.com/jacksu/machine-learning
