补充：关于BatchNorm的理解： 观点：Although batch normalization has enabled the deep learning commun...
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多角度认识Batch Normalization -
交叉熵、GAN loss与softplus
一、交叉熵理解： 交叉熵，其用来衡量在给定的真实分布P(x)下，使用非真实分布Q(x)所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。其公式为： KL散度用来衡量两个分...
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抱歉刚看到，请问还需要嘛？
论文阅读——FingerNet: An Unified Deep Network for Fingerprint Minutiae Extraction
一、摘要 指纹细节点(minutiae)特征的提取对于自动指纹识别系统至关重要。当前主流的细节点提取算法大都针对rolled/slap指纹图像设计，在对潜指纹进行预测时往往效...
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dw conv是一个即插即用的模块，理论上直接替换普通conv就可以
Classification基础实验系列四——MobileNet v2论文笔记与复现
一、概述 上一篇博客记录了MobileNet v1的学习过程，了解到该网络主要是由深度可分离卷积（depthwise + pointwise）“直筒状”拼接而成的简单神经...
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我理解的是这种图像重建或生成任务，输出层用的激活函数是不限制像素范围比较好（tanh或者linear activation都可以）。况且代码前面部分对输入数据预处理之后的范围是[-1,1]，如果用relu肯定是不合适的~
Pixel2Pixel论文笔记与实现
一、概述 本文是论文Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Net-works[https://a...
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时间比较久了，当时也没贴参考链接，抱歉...已补到文章最后，感兴趣的同学可以看看~
Pixel2Pixel论文笔记与实现
一、概述 本文是论文Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Net-works[https://a...
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论文阅读——R2D2: Repeatable and Reliable Detector and Descriptor一、概述 本文由Naver Lab（Naver即社交软件Line的母公司，也是韩国市值最高的互联网公司）发表于2019 NIPS上。作者的核心观点在于，近期的一些研究在提...
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论文阅读——D2-Net: A Trainable CNN for Joint Description and Detection of Local Features一、概述 作为近两年detector和descriptor joint learning（也称one-stage）类型论文的又一代表，D2-Net是一种相当特别的结构。其...
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论文阅读——Universal Correspondence Network一、概述 这是图像匹配领域中一篇比较经典的论文，由斯坦福AI lab发表于2016年CVPR。本文提出了一种利用全卷积网络直接预测dense descriptor的思路，...
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论文阅读——ResNeSt: Split-Attention Networks一、摘要 尽管图像分类任务持续取得进步，诸如物体检测和语义分割等下游应用在选择骨干网络时仍然大量采用resnet及其变体，因为resnet简单且模块化的结构。本文提出了一...
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论文阅读——LF-Net: Learning Local Features from Images一、概述 本文来自索尼团队，提出了一种属于detect to describe结构的，image与patch相结合的joint learning框架。不同于LIFT直接输...
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论文阅读——LIFT: Learned Invariant Feature Transform一、概述 本文是一篇非常经典的基于深度学习的局部特征提取的论文，也是最早将特征检测和描述放在一起优化（即joint learning）的论文之一。此前对于局部特征描述的各...
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论文阅读——Latent Fingerprint Registration via Matching Densely Sampled Points一、摘要 潜指纹的匹配是一个非常重要但未解决的问题。作为潜指纹匹配的一个关键步骤，潜指纹配准的性能对最终匹配结果影响显著。当下的潜指纹配准算法主要是基于建立指纹潜指纹和数据库...
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论文阅读——FingerNet: An Unified Deep Network for Fingerprint Minutiae Extraction一、摘要 指纹细节点(minutiae)特征的提取对于自动指纹识别系统至关重要。当前主流的细节点提取算法大都针对rolled/slap指纹图像设计，在对潜指纹进行预测时往往效...
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Tensorflow 解惑[一]：关于tf.identity 和tf.control_dependencies
最近在stackoverflow上看到一个问题，链接是In TensorFlow, what is tf.identity used for?。最高票的答案贴了两段代码，说明...
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MacOS使用笔记（持续更新）一、基础环境配置 1.1 HomeBrew相关 国内安装homebrew：https://zhuanlan.zhihu.com/p/111014448 切换brew镜像源：待...
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论文阅读——Non-Local Neural Networks一、摘要 当前深度学习中用于捕获长距离依赖关系的主要方式——堆叠卷积或者使用循环模块，均为局部邻域处理组件。本文提出了另一种捕获长距离依赖关系的通用组件——非局部处理模块。【...
