前言 写Optimizer系列文章，是因为去年2017年在华为做深度学习相关工作时，学习实现了许多基于tensorflow的optimizer的，开源了其中两个分布式的opt...
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Optimizer in Tensorflow
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@在减肥路上渐行渐远的小胖纸 我个人理解是因为两个维度的scale差不多，而标准差是很重要的信息，除了的话，就丢失掉了，
PCA(主成分分析)python实现
回顾了下PCA的步骤，并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 Introduction to PCA PCA是一种无监督的学习方式，是一种很常用的降...
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PCA(主成分分析)python实现
回顾了下PCA的步骤，并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 Introduction to PCA PCA是一种无监督的学习方式，是一种很常用的降...
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配置unbuntu aws gpu环境
安装所需环境 安装cuda 安装python 安装cudnn从这里下所需安装程序。 在.bashrc加入： 在~/.theanorc加入： 测试：
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@lsqpku 有效性排序我没有做过，不敢妄自发表看法，如果有兴趣的话，你可以自己试试
用python参加Kaggle的些许经验总结
最近挤出时间，用python在kaggle上试了几个project，有点体会，记录下。 Step1: Exploratory Data Analysis EDA，也就是对数据...
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An overview of Ensemble learningEnsemble learning involves combining multiple machine learning techniques into one pred...
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从零单排让神经网络找到你的style1. 前言 这段时间城里的小伙伴们都在玩Prisma这个软件，除了在App store大红大紫的ios版本，前两天官方也推出了安卓版了，没有玩过的小伙伴可以试玩一下。 这个 ...
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朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 创始人
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Multi-class AdaBoost learning experienceThis is my learning experience when I read the paper Multi-class AdaBoost. To learn thi...
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Multi-class AdaBoost learning experience
This is my learning experience when I read the paper Multi-class AdaBoost. To learn thi...
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安装所需环境 安装cuda 安装python 安装cudnn从这里下所需安装程序。 在.bashrc加入： 在~/.theanorc加入： 测试：
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稀疏矩阵用于python的keras和theano
稀疏矩阵 稀疏矩阵（sparse matrix)是由于矩阵中存在大量0，从而可以采用特别的存储技巧来压缩内存。由于在工作需要将一个150666569x9860的超大矩阵作为数...
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Zongwei Zhou is a postdoctoral researcher at Johns Hopkins University supervised by Dr. Alan Yuille. He received his Ph.D. in Biomedical Informatics at Arizona State University supervised by Dr. Jianming Liang. He has also spent time at Mayo Clinic, University of California, Berkeley, and Université de Montréal. Drawing upon the realms of biomedical informatics, computer vision, and deep learning, his research focuses on developing novel methodologies to minimize the annotation efforts for computer-aided diagnosis and medical imaging.
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简易的深度学习框架Keras代码解析与应用Author: Zongwei Zhou | 周纵苇Weibo: @MrGiovanniEmail: zongweiz@asu.edu Please cite this pa...
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原首页投稿专题 现暂停使用。 具体请查看：简书新版发现页文章推荐系统上线公告 https://www.jianshu.com/p/6c47b3244644
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