影响因子：8.78 关于非肿瘤生信，我们也解读过很多，主要有以下类型1 单个疾病WGCNA+PPI分析筛选hub基因。2 单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习...
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最新8.7分非肿瘤生信+表达验证，非肿瘤结合泛癌生信高分文章频出！ -
线性回归，逻辑回归的学习（包含最小二乘法及极大似然函数等）回归问题的前提： 1） 收集的数据 2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。 1. 线性回归 ...
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逻辑回归与极大似然估计
寄语：争取每天都写一些深度学习的笔记，学有所获。 逻辑回归定义 由于为非凸函数，存在很多局部最小值，用常规的可能难以求解全局最小值，因此使用极大似然估计来求解代价函数，从而求...
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线性回归和逻辑回归的极大似然估计离散变量预测，称之为分类；连续变量预测，称之为回归。 本文总结，通过极大似然估计得到： 1）线性回归的代价函数为均方误差。 2）逻辑回归的代价函数为(经过映射后的)二元交叉熵...
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最大似然法 （2）在系统发育的具体应用以下内容都是基于Christopher P. Randle教授在研究组上交流时的课件整理而来。 Stationary models for Maximum Likelihoo...
