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自然语言处理领域阅读指南
译自 Munro, Robert 像每个工程领域，自然语言处理（NLP）既有接受率约为20％或者更低的顶级会议，也有每篇论文都接受的地方。 这也就意味着这里有很多低质量论文。...
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自然语言处理机器常用评价度量看论文经常给出一张表，那个数据集指标是多少，尤其是每个方向都有经典的数据集，针对该数据集给出评价指标。 本节将描述4大评价指标BLEU，ROUGE，METEOR，CIDEr。...
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懒人一枚，兴趣广泛，欢迎勾搭。<br>公众号：安迪的写作间
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Transformer (变形金刚，大雾) 三部曲：RNN 的继承者讲讲最近深度学习里面的后期之秀吧，Transformer（和变形金刚没有半毛钱关系） 话说自公元二零一三年，深度学习网络一枝独秀，自机器学习王国脱颖而出，带动了人工智能领域的...
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干货 | BERT fine-tune 终极实践教程
从11月初开始，google-research就陆续开源了BERT的各个版本。google此次开源的BERT是通过tensorflow高级API—— tf.estimator...
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让机器读懂人类：2018机器阅读理解技术竞赛冠军技术详解在由中国中文信息学会(CIPS)、中国计算机学会(CCF)和百度联手举办的“2018机器阅读理解技术竞赛”中，Naturali奇点机智凭借在自然语言处理（NLP）领域多年的积...
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Naturali 论文 | 基于多篇章多答案的阅读理解系统——Naturali 奇点机智 2018机器阅读理解技术竞赛系统报告 摘要：机器阅读理解任务一直是自然语言处理领域的重要问题。2018机器阅读理解技术竞赛提供了一个基于真实场...
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我是 Alice<br>喜欢人工智能，行动派<br>创造力，思考力，学习力提升修炼进行中<br>欢迎志同道合的小伙伴们和我一起学习<br>微信：XerDudu，备注简书<br>公众号：极客X养成计划<br>转载记得联系作者哦！
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CBAM: Convolutional Block Attention Module1. 前言 这篇论文来自于ECCV 2018.这里有我在MxNet下的实现https://github.com/JunrQ/backbones随着ResNet，Incepti...
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注意力机制1. 前言 神经网络在进行特征提取的时候，会将所有的输入进行处理，提取得到的特征并没有进行特别的处理。那么，如果神经网络能够像人一样，并不是“观察”到所有的特征，而是只“注意...
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神经机器翻译 之 谷歌 transformer 模型声明：转载请在标题标明转载，并添加原文链接。 简介 这篇博客的主要内容是对谷歌提出的transformer 进行论文解读，包含算法复杂度的分析。对应的论文是 “Attenti...
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分享最新的机器学习，自然语言处理技术，包含前沿论文解读和学习教程。
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