// ------ 原创,转载请注明出处,谢谢谢谢谢 运动检测(change detection),即给定一组图像序列,编写一种算法实现对图像序列中变化的像素点的检测。通常,...
// ------ 原创,转载请注明出处,谢谢谢谢谢 运动检测(change detection),即给定一组图像序列,编写一种算法实现对图像序列中变化的像素点的检测。通常,...
同一目标不同视角的桥梁,如果场景是平面,或者近似平面,或者低视差时,我们能应用单应性矩阵(homography)。 refers: 1 2 3 OpenCV
我们希望基于Flask框架在树莓派上搭建一个流媒体服务器。该应用将树莓派摄像头所捕捉到的图像实时的在web端进行显示。 这篇文章 motion-jpeg(an update)...
web server 教程 树莓派教程 如果采用python语言进行开发,Flask是一个容易上手的框架。
如何量化,用数学语言去表述信息(information)这个概念?这似乎是一个很难的问题,因为信息所包含的概念太广了。人们从概率论角度出发,找到了Entropy,其性质和我们...
SVM是一个凸线性空间上寻找最优解的问题(凸二次规划问题)。由于,SVM中约束条件为一系列的不等式,其二次规划求解具有较大难度,故引入拉格朗日乘子方法对原问题进行转换。 考虑...
来自知乎 https://www.zhihu.com/question/20466147 这里公式表达和传统SVM不同,传统SVM中寻找最小化||w||,而不是最大化几何间隔...
对于一个分类问题,其样本集中往往存在一些模糊不清的样本,直观上,考虑SVM分类器,这些样本往往处于超平面的附近。这些样本对于分类器的设计具有很大的影响。一种常用的方法为引入松...
线性可分是最简单的分类器,需要注意的是,线性并不是传统的直线的概念。线性,如果特征在一维空间,那么线性分类器可以是一个点;二维空间,则是一条直线,三维则是平面。如果我们忽略具...
SVM,基于VC维理论和结构化风险最小化原理。 何为VC维,何为结构化风险? 首先,应该知道任何机器学习模型是对真实世界模型的一种近似。评价模型的好坏则需要给出这种近似所带来...
实际应用中,传感器的输出数据总是包含着一定的噪声,直接依靠传感器的量测数据会导致系统误差较大。例如,GPS的海拔输出数据,即使车辆停止不动,其每次读出的数据均会有所不...