pandas简介pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Py...
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Pandas基础教程 -
用SMOTE算法和XGBoost模型处理信用卡欺诈数据
如果分类问题中类别型的因变量可能严重失衡，例如欺诈问题中，欺诈类观测在样本集中占少数；客户流失问题中，忠实的客户也是往往占很少一部分；某营销活动的响应过程中，真正参与的客户也...
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用SVM预测火灾森林毁坏面积
X,Y为坐标位置mon和day均为字符型，做数值型转换，且day为无关变量 因变量area为数值型变量，而对连续型的因变量需要做分布的探索性分析，如果数据呈现严重偏态，会产生...
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吴恩达深度学习（二）神经网络 第一课：神经网络概述 在本周，您将学会实现神经网络。 上周，我们讨论了逻辑回归的流程图，通过特征x和参数w和b，它们允许你计算z然后用来计算a ，我们可以互换地使用...
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12-机器学习练习与特征工程、评价指标一.使用PCA识别手写数字 PCA：Principal Component Analysis（主成分分析）PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提...
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史上最全的cnn参数计算详解废话不多说, 直接上示例 1. 前戏 卷积前后大小变化示例 现实中的例子 featural金字塔 cnn内部可视化 filter, activation map可视化 cnn...
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双样本T检验——机器学习特征工程相关性分析实战最近在做数据分析方面的工作，经常需要检验两组样本之间是否存在差异，所以会遇到统计学中假设检验相关的知识。在机器学习特征工程这一步，笔者最常用到的是假设检验中的卡方检验去做特征...
