1.常见三线表画法 \usepackage{graphicx} 2.控制表格宽度 将{cccc}修改如下\begin{tabular}{p{3cm}<{\centering}...
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MMClassification/MMPretrain安装使用1. 安装及测试 https://mmclassification.readthedocs.io/zh_CN/1.x/get_started.html#id2[https:/...
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扩散模型与GLIDEOpenAI最近发布了DALL-E 2.可看作是CLIP+GLIDE.GLIDE是一个扩散模型，想弄清楚DALL-E 2,需要先了解扩散模型及GLIDE的原理。 1.DDPM...
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CLIP论文阅读笔记论文CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision Abstract ...
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VLP大规模数据集收集策略1.Wukong的一亿图文对数据集收集策略: Wukong：100 Million Large-scale Chinese Cross-modal Pre-training ...
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Augmix数据增强方法augmix是对同一张图片施加不同的数据增强，然后将多张 增强后的图片叠加。AugMix其实是混合同一个图像的经过不同数据增强得到的图像，而CutMix和MixUp是混合两个...
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AAAI2021论文解读：Distilling Localization for Self-Supervised Representation Learning这篇论文的核心是通过显著性估计的方法将图像前景粘贴到其他背景图像中，进行对比学习，对比学习部门完全沿用现用方法，所以应用在下游任务如检测，单实例多实例的矛盾仍然没有解决，但是...
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你好，请教下，运行可执行文件生成.wav，linux系统下是自动播放音频还是要手动自己播放。我的是远程的机器，不知道能不能自动播放。非常感谢。
Linux 下使用使用科大讯飞语音合成SDK笔记
Linux 下使用科大讯飞语音合成的功能首先我们需要先到科大讯飞注册并在控制台中选择创建响应的应用，我们开通语音合成并选择相应的SDK进行下载。下载之后可以得到一个Zip包，...
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自监督学习算法--Barlow TwinsAbstract SSL需要学习对输入的扰动（可以理解为一张图像的不同视角）保持不变的编码（embedding）。但是这会造成平凡常数解（trivial constant s...
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SIMCLR V2论文整理摘要目前利用大量无标签数据的主要方法是无监督预训练+监督型调参。本文提出的方法包括三部分1）使用SIMCLRv2对一个大型的resnet网络进行无监督预训练学习，2）在少量有...
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Simclr论文整理摘要 本文提出的对比式自监督学习方法不需要专有结构或者 memory bank，结构比较简单。主要证明了一下几点1）多种数据增强方法的组合对于预测任务的有效设计是非常重要的；...
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论文整理：LEARNING AND EVALUATING REPRESENTATIONS FOR DEEP ONE-CLASS CLASSIFICATION该论文提出了一种新的增强分布的对比学习方法，该方法通过数据增强来扩展训练数据的分布，将增强后的数据也作为不同样本进行自监督学习，自监督学习倾向于让不同样本距离拉远，所以除了原...
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英文科研论文词句积累
we study how to leverage the learned representations for one-class classification.2.We ...
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Simclr及CSI中对数据增强方法的相关实验simclr动图https://vdn1.vzuu.com/SD/9e10ead6-5a34-11eb-b86b-26b5ae12cbf4.mp4?disable_local...
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论文学习Self-supervised Learning:Generative or Contrastive本文为北大唐杰组发表的自监督学习综述论文 1 INTRODUCTION Yann LeCun将自监督学习定义为”the machine predicts any parts ...
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自监督学习综述 | Self-supervised Visual Feature Learning with Deep Neural Networks: A Survey作者：Longlong Jing and Yingli Tian Self-supervised Visual Feature Learning with Deep Neur...