翻译自https://blog.evjang.com/2018/01/nf2.html原作者：Eric Jang译者：尹肖贻 0. 交代故事 我在下面的教程里教你干一件很酷的...
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标准化流(Normalizing Flow)（二）：现代标准化流技术 -
机器学习算法——线性回归LinearRegression线性回归法 思想 解决回归问题 算法可解释性强 一般在坐标轴中：横轴是特征（属性），纵坐标为预测的结果，输出标记（具体数值） 分类问题中，横轴和纵轴都是样本特征属性（肿瘤大小...
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如何理解K-L散度（相对熵）Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、...
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