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    iOS面试题01-多线程网络(★★★)

    《2018 iOS面试题系列》 一、多线程的底层实现? 提示:1> 首先搞清楚什么是线程、什么是多线程2>Mach是第一个以多线程方式处理任务的系统,因此多线程的底层实现机制...

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    BERT

    2018年,对于NLP领域来说是最让人激动的一年。先后诞生的ELMo、GPT、BERT在预训练语言模型方面的成功给NLP领域的研究带来了新的姿势。特别是BERT(Bidire...

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    GPT

    GPT(Generative Pre-Training)出自2018年论文《Improving Language Understanding by Generative Pr...

  • iOS自动打包(升级版)

    之前简单写过一个iOS自动打包脚本,在实际使用过程中逐步增加了一些新的feature: 为方便使用,将部分参数做成可选并提供默认值; 打adhoc包自动读取最近的提交日志,最...

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    Transformer

    Transformer由google在2017年发表的论文《Attention is All You Need》中提出。从当前的时间节点来看,毫无疑问Transformer是...

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    Attention

    2014年,Google Mind发表的《Recurrent Models of Visual Attention》论文点燃了Attention机制在图像领域的应用。随后,B...

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    词向量:ELMo

    ELMo(Embedding from Language Models),出自NAACL 2018的一篇论文"Deep contextualized word represe...

  • 词向量:GloVe

    GloVe:Global Vectors for Word Representation,它是一个基于全局词频统计的词表征工具。通过GloVe计算出的词向量捕捉到了词之间一些...

  • 词向量:word2vec

    词向量技术将自然语言中的词转化为稠密向量,使得相近的词有相似的向量表示,方便后续在向量的基础上做运算,进一步挖掘文本之间的潜在关系。 在传统的机器学习模型构建中,我们常使用o...

  • 反向传播算法

    反向传播算法(Backpropagation Algorithm,简称BP算法)是深度学习的重要思想基础,本文将介绍该算法的原理。 上图是一个简单的神经网络,我们用它来实现二...