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ai领域
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    CUDA与Linux系统

    1. CUDA安装 在Linux系统上安装CUDA toolkit需要下载两个包：驱动和toolkit cuda_7.0.28_linux.run NVIDIA-Linux-...

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    配置VS2013 OpenCL环境

    1. 安装CUDA安装包 ================== 由于目前的CUDA安装包自带显卡驱动、CUAD工具、OpenCL的SDK；其中OpenCL的相关内容的默认目录...

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    NVIDIA NPP

    1. 简介 ==== NVIDIA Performance Primitives library (NPP)是一系列为加速进程的库函数，NPP的原始目标是针对图像和视频进程，...

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    NVIDIA Lib

    NVIDIA官网提供四大类的帮助文档，其中本文以这四类为基础提供有可能在高性能计算上使用的library。 1. CUDA Toolkit Documentation ===...

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    GPU_Tool工具需求规格说明书

    1. 简介 1.1 目的 本文阐述了GPU_Tool工具的开发需求。用于指导GPU_Tool工具的开发人员进行设计、开发和测试，是整个项目后续的工作基础。 1.2 范围 本项...

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    OpenCL架构

    1. 简介 OpenCL（Open Computing Language），即开放运算语言，是一个统一的开放式的开发平台。OpenCL是首个提出的并行开发的开放式的、兼容的、...

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    CUDA与OpenCL之间的差异

    CUDA和OpenCL都是实现计算机异构并行计算架构，然而CUDA是针对NVIDIA公司的GPU，而OpenCL是一种通用的计算框架。两者基本的差别为：表 4 CUDA与Op...

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    CUDA架构

    CUDA是一种新的操作GPU计算的硬件和软件架构，它将GPU视作一个数据并行计算设备，而且无需把这些计算映射到图形API。 1. 硬件架构 1.1 GPU困境 虽然GPU通过...

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