1、决策树 优点 一、 决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 二、 对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的.其...
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1、决策树 优点 一、 决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 二、 对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的.其...
1.把离散特征的类别进行分箱二次分类(比如,中国的所有城市,通过分箱划分为县区市地区等),可以让模型快读迭代 2.对于连续特征和异常值,有很强的鲁棒性,比如年龄>30是1,否...
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