@jerrywang_12f4 明白了，谢谢老师
Actor模型传统的游戏服务器要么是单线程要么是多线程，过去几十年里CPU一直遵循摩尔定律发展，带来的结果是单核频率越来越高。而近几年摩尔定义在CPU上已然失效，为什么呢？ 大于在2003...
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@jerrywang_12f4 朋友，我有一个疑惑。文章中的这一段：“在计数器场景中，请求者代表CutomerActor ... 表明订单被拒绝。”，我的理解是CustomerActor（后续简称CA）给TicketsActor发送消息后，CA就不能接管此事了，因为需要TA主动发消息回来。场景：一个玩家在商场中购买商品，客户端请求服务器需要购买一个商品，消息通过网关路由分配到了CA中，CA需要去请求TA，这个时候TA就决定了服务器在什么时候响应。如果有很多玩家，请求量大了就会导致响应不及时（TA处理速度慢于请求量），大部分消息都存在TA的MailBox中。在这种场景中应该如何处理啊？
Actor模型
传统的游戏服务器要么是单线程要么是多线程，过去几十年里CPU一直遵循摩尔定律发展，带来的结果是单核频率越来越高。而近几年摩尔定义在CPU上已然失效，为什么呢？ 大于在2003...
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@jerrywang_12f4 哦，对不起，我想表达是多个actor去计算素数☺
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传统的游戏服务器要么是单线程要么是多线程，过去几十年里CPU一直遵循摩尔定律发展，带来的结果是单核频率越来越高。而近几年摩尔定义在CPU上已然失效，为什么呢？ 大于在2003...
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应该是多个吧，如果是用一个actor去计算素数（其余9批都在mailbox中的情况，还不如开始时的actor自己处理了）
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传统的游戏服务器要么是单线程要么是多线程，过去几十年里CPU一直遵循摩尔定律发展，带来的结果是单核频率越来越高。而近几年摩尔定义在CPU上已然失效，为什么呢？ 大于在2003...