先说标题!!终于接触到微服务了,从此告别版本不兼容,繁琐的xml配置,让Spring真正飞起来 ---------------------------------------...
去年11月,我的mentor给我布置了一些小任务,比如SSI(Struts+Spring+ibatis) ibatis在后面几个版本已经更改为mybatis了,而网上关于ib...
今天听说了这么个对象,挺好奇的,可能是以前学习web不够深入,于是查了下关于它的资料,学习学习。 以前听说的域对象包括request、response、session以及ap...
这更像是一个学习笔记吧。 这个月的目标是学会SSI的基本使用方法。在实验室翻了一些书籍,觉得不太适合从书中入手,于是选择了视频加动手,先各个击破。此外,我想再为自己加上一本书...
忽然之间所谓的人生不过是在浪费时间,所以要把时间浪费在美好的事物上。 时钟上的秒针一格一格地转动着,每转动一格就意味着时间又毫无感知地在我们身上汹涌地流逝了,也成为了回忆藏身的缝隙和...
喜欢落梅的文字,与其说喜欢,不如说是知音,总能从她的字里行间读懂些什么 于是买了一套落梅文集。 看的第一本是一剪宋朝的时光,宋词清丽婉转,正如落梅的文字,只有如此风雅之人才可...
小时候,生活节奏很慢。那时候可以坐在窗前看风吹落叶,一看就是一下午,默默发呆,好不惬意。但现在这个快节奏的时代容不得慢节奏的生活。 妈妈会说看着你这么浪费时间,我很伤心?那么...
我是一个找工作很挑地方的人。投出去的公司几乎都是在成都设置了岗位的。 在成都有三家企业是我比较想去的,一直心心念念着跟baby说。它们分别是招银网络科技、Thoughtwor...
转自-靳志辉(Rickjin@weibo.com) 神说要有正态分布,就有了正态分布。 神说正态分布是好的,就让随机误差服从了正态分布 创世纪---数理统计 正态分布通常又称...
数学基础(重要) 统计学+信息论 概率论+统计学+信息论+语言学知识 ----概率论 1. 样本空间 2. 条件概率与独立性 3. 链式规则 链式规则--推导隐马 4. 贝叶...
(续) 几个NLP工作中的重要问题 1.词的计数(token+type)出现次数与排序位置 2. 词的搭配(二元、n元) 3. 词汇索引 语法框架 ----词的计数 当我们下...
在对偶问题中经常会提及鞍点这一概念。这些数学知识与最优化问题有着密不可分的关系。 就此机会我想对它们做一个总结归纳 ---极值点 局部最大值或最小值,一阶导数f'(x)=0 ...
之前在写小论文的时候,想着研究情感分析之类的东西,被导师否决了,原因是因为需要对数据进行自然语言分析处理,而难以应对语言中模糊语义以及歧义问题。 后来被要求研究网络安全领域。...
谱聚类 rbf kernel 原型聚类:Kmeans、GMM高斯混合模型【独立的cluster】 有些聚类算法是可以看作树状的重叠,不用输入k kmeans的损失函数是每个类...
上一节大概的讲述了一下微服务框架,这一节将讲到它的设计与实现。可能会涉及到一些Dubbo相关的东西,毕竟接触到的其中一种实现就是Dubbo+zookeeper 同样也是转自知...
想做一篇微服务框架的学习 zookeeper是hadoop框架的一部分,用于提供命名空间和分布式协调服务。但它的运行不依赖于hadoop或者其他组件。因此,在微服务框架中使用...
转自七月算法班--寒老师 学习笔记 之前实验室是做社交网络的,主要是爬取的一些新浪微博的数据,来做一些社交行为的预测;或者是爬取豆瓣网的一些数据,根据社交网络的一些性质来做书...