聚类算法 前面介绍的集中算法都是属于有监督机器学习方法，这章和前面不同，介绍无监督学习算法，也就是聚类算法。在无监督学习中，目标属性是不存在的，也就是所说的不存在“y”值，我...
发简信
IP属地：四川
-
机器学习（7）——聚类算法 -
GBDT（MART） 迭代决策树简介
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的...
-
GBDT：梯度提升决策树综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种...
-
端到端的OCR：LSTM＋CTC的实现
前面提到了用CNN来做OCR。这篇文章介绍另一种做OCR的方法，就是通过LSTM＋CTC。这种方法的好处是他可以事先不用知道一共有几个字符需要识别。之前我试过不用CTC，只用...
-
Tensorflow 的NCE-Loss的实现和word2vec
这两天因为实现mxnet的nce-loss，因此研究了一下tensorflow的nce-loss的实现。所以总结一下。 先看看tensorflow的nce-loss的API：...
-
Word Embedding&word2vec最近新接触文本分类问题，对于我来数第一个问题就是Word Embedding这个词到底是什么意思，因此也就开始学习了相关知识http://licstar.net/archiv...
