ForkJoinTask 是 Java 并发编程中的强大工具，专为大规模并行计算设计。它通过将大型任务分解成小块（fork），并在多个处理器上并行执行这些小块，然后将结果合并...
发简信
IP属地：北京
-
高并发编程/并行任务组件ForkJoinPool设计图分解(高手篇) -
精通Java并发锁机制：24种锁技巧+业务锁匹配方案（第三部分）在 Java 并发编程中，锁是确保线程安全、协调多线程访问共享资源的关键机制。从基本的 synchronized 同步关键字到高级的 ReentrantLock、读写锁 Re...
-
精通Java并发锁机制：24种锁技巧+业务锁匹配方案（第二部分）在 Java 并发编程中，锁是确保线程安全、协调多线程访问共享资源的关键机制。从基本的 synchronized 同步关键字到高级的 ReentrantLock、读写锁 Re...
-
并发处理的利器：深入探讨锁分离设计+6大分离场景（高并发篇）锁分离设计的本质在于将对共享资源的访问操作根据其类型或性质区分开来，并为每种操作提供独立的锁。这种设计背景通常源于对高并发系统的需求，其中多个线程或进程需要频繁地对共享资源进...
-
高并发设计之细粒度锁 ： 5种细粒度锁的设计技巧图解（高并发篇）在现代并发编程的迷宫中，锁是保护数据完整性的守护者。从基础的互斥锁（Mutex）确保单一线程访问，到读写锁（Read-Write Locks）平衡读多写少的场景，再到乐观锁（...
-
一张图精通多种排序算法的选择策略排序算法是计算机科学中的基石，广泛应用于数据处理、搜索优化和日常业务逻辑中。冒泡排序以其简单性适用于教学和小数据集；选择排序则因其稳定性而受到青睐；插入排序效率高于几乎有序的...
-
一张图精通多种搜索算法的选择策略（经验篇）在探索数据的海洋中，搜索算法是指引我们找到目标的灯塔。从简单的线性搜索到高效的二分搜索，再到深度优先与广度优先的图搜索，每种算法都以其独特的方式优化着搜索过程。无论是在数组、...