前言： 对于像学大数据，机器学习，深度学习相关的初学者往往面临着两个问题： 没有合适的训练数据 机器不行，没有集群这里推荐一个不错的平台，相信大家都听过，就是kaggle平台...
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kaggle入门--手写数字识别 -
TensorFLow 函数翻译 — tf.nn.conv2d()
tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, ...
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tensorflow学习------文本分类详解前言 这几天caffe2发布了，支持移动端，我理解是类似单片机的物联网吧应该不是手机之类的，试想iphone7跑CNN，画面太美~ 作为一个刚入坑的，甚至还没入坑的人，咱们还...
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决策树和随机森林以及bagging vs boosting
前言 信息是用来消除随机不确定性的东西。 ------香农 随机森林的特点这里就不说了，它就相当于机器学习领域的Leatherman（多面手），你几乎可以把任何东西扔进...
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聚类算法之k-means算法图像像素重新处理前言： 机器学习----聚类算法的应用很广泛，属于非监督学习的它在无法提前定义标签的前提下将训练数据聚类。我们今天讨论其中比较简单的一种算法k-means算法。 k-mean...
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举例说明Spark RDD的分区、依赖
例子如下: 从输出我们可以看出，对于任意一个RDD x来说，其dependencies代表了其直接依赖的RDDs（一个或多个）。那dependencies又是怎么能够表明RD...
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PCA算法降维和应用
前言 首先我们先确定一个事实，就是我们在做ML(机器学习)的时候，绝不是算法第一的。 我们在很多时候选择一个或者说决定一个模型开始训练，我们首先应该想的是： 数据来源(ETL...
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python大数据准备--pandas文/michaelgbw import numpy,pandas python这个语言有着天然的数据计算优势，numpy,scipy,pandas这些拓展的出现更是如虎添翼~...
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H5模拟水纹的变化(差分函数应用)文/michael 前言 算法或者说数学不论对于前端和后端来来说都是有用的，对于后端自然不必多说，机器学习，深度学习都考验着我们的数学和线性代数的本事，而对于前端来说就是动画...
