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  • VueJS简明教程(一)之基本使用方法

    简介:这是一篇超级简单的入门文章 如果说是JQuery是手工作坊,那么Vue.js就像是一座工厂,虽然Vue.js做的任何事情JQuery都可以做,但无论是代码量还是流程规范...

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    图形学笔记七 纹理和贴图 AO

    参考课程:https://www.bilibili.com/video/BV1X7411F744?p=8[https://www.bilibili.com/video/BV1...

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    使用简单的RNN观测数字中的规律

    本文使用的tensorflow版本:1.4tensorflow安装:pip install tensorflow 1、循环神经网络简介 开始前,我们先回顾一下,简单的MLP三...

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    白话“卡方检验”

    白话“卡方检验” 什么是“卡方检验”? 卡方检验是假设检验的一种,用于分析两个类别变量的相关关系,是一种非参数假设检验,得出的结论无非就是“两个变量相关”或者“两个变量”不相...

  • 从多样性谈起到dpp

    在推荐算法中,除了要考虑个性化,还要兼顾多样性,不然用户很快就会觉得单调无趣。在衡量推荐结果的多样性时,自然而然能想到的是统计推荐结果中含有不同tag的个数,tag的个数越多...

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    推荐模型可解释性

    推荐算法中各种深度学习模型层出不穷,但是万变不离其宗,我们从最原始的矩阵分解模型MF谈起 矩阵分解模型 MF模型是求解方程,Z是label矩阵,格式如下:,其中 设user个...

  • batch内负采样

    一般在计算softmax交叉熵时,需要用tf.nn.log_uniform_candidate_sampler对itemid做随机负采样。但是在类似dssm这种双塔模型中,i...

  • tf参数分割存储

    在tensorflow的分布式训练中,默认将参数以变量名的维度分布式存储在不同ps上。如将item_embedding存储在ps0上,item_bias存储在ps1上。默认不...

  • EE探索在推荐召回中应用

    bandit EE的算法网上有很多文章介绍,这里就不再赘述了。本文主要介绍EE UCB算法在推荐召回中的实际应用。UCB的公式如下: :topic点击次数; :topic展示...

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    webrtc video jitter详解(一)

    webrtc jitter中缓存最近一段时间内的视频数据包,供解码线程取出解码显示。 本文以h264视频为例讲解缓存机制,webrtc先将接收到的rtp包组装成帧数据(vcm...

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    licode系列(一)安装使用

    1,准备环境 操作系统ubuntu16.04 如果需要外网使用,最好准备一个域名和ssl证书,现在很多云服务申请域名都提供一个二级域名的免费证书。 2,安装licode 1,...

  • cin出来的x1矩阵是不是一个对称矩阵,因为x1=x0*x0

    推荐系统遇上深度学习(二十二)--DeepFM升级版XDeepFM模型强势来袭!

    秋招基本结束,让我们继续学习!长期有耐心! 今天我们要学习的模型是xDeepFM模型,论文地址为:https://arxiv.org/abs/1803.05170。文中包含我...