L1和L2比最大的区别是L1得到的参数解有更多的零，就是解更稀疏。 有两种较直观的解释： 1.最小均方函数导数不为0时，L2导数加上最小均方函数导数肯定不为0。但是L1的正则...
发简信
IP属地：浙江
-
线性回归Lasso（L1）和岭回归（L2）区别 -
神经网络输入中偏置量bias的作用一直对神经网络模型输入中增加一个输入为1的偏置量表示疑惑，这两天查了资料终于弄明白了，现记录下来，有需要的拿去不谢。 考虑一个简单的单输入单输出模型，如图1所示。x为输入，w...
-
感谢关注Leetcode主题，发表之前，请先搜索是否有笔友已经投递了同样的题目。欢迎在同一个题目下评论回复不同的解决方案。 https://oj.leetcode.com/
