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    线性回归Lasso(L1)和岭回归(L2)区别

    L1和L2比最大的区别是L1得到的参数解有更多的零,就是解更稀疏。 有两种较直观的解释: 1.最小均方函数导数不为0时,L2导数加上最小均方函数导数肯定不为0。但是L1的正则...

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    神经网络输入中偏置量bias的作用

    一直对神经网络模型输入中增加一个输入为1的偏置量表示疑惑,这两天查了资料终于弄明白了,现记录下来,有需要的拿去不谢。 考虑一个简单的单输入单输出模型,如图1所示。x为输入,w...