第五章：弹性及其应用 名词解释 名词英文解释弹性Elasticity衡量需求量或供给量对其某种决定因素的变动的反应程度需求价格弹性Price Elasticity of De...
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Notes on Principles of Economics (5) -
Notes on Principles of Economics (4)第四章：供给与需求的市场力量 名词解释 名词英文解释市场Market由某种物品或服务的买家和卖家组成的一个群体需求量Quantity Demanded买者愿意并且能够购买的一...
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Notes on Principles of Economics (3)
第三章：相互依存性与贸易的好处 名词解释 名词英文解释绝对优势Absolute Advantage一个生产者用比另一个生产者更少的投入生产某种物品的能力比较优势Compara...
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Notes on Principles of Economics (2)第二章：像经济学家一样思考 名词解释 名词英文解释循环流量图Circular-flow Diagram说明货币如何通过市场在家庭和企业之间流动的直观经济模型生产可能性边界Pr...
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Notes on Principles of Economics (1)
第一章：经济学十大原理 名词解释 名词英文解释稀缺性Scarcity社会资源的有限经济学Economics研究社会如何管理自己的稀缺资源效率Efficiency社会从其稀缺资...
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[Paper Reading] Capture, Learning, and Synthesis of 3D Speaking StylesOverview 本文提出了一种与说话声音以及人脸形状无关的语音表情驱动方法。其中音频通过现有的DeepSpeech提取MFCC音频特征，通过编码器提取音频特征，并在特征上叠...
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[Paper Reading] Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and EmotionOverview 本文首先提出了从端到端的网络，从输入的音频直接推断人脸表情变化对应的顶点位置的偏移量。为了解决声音驱动过程中，情绪变化对表情驱动效果的影响，网络自动从数据集...
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[Paper Reading] A Deep Learning Approach for Generalized Speech AnimationOverview 算法的基本流程为：步骤一：采用音视频数据库训练模型。其中音频已经标注了对应的音位信息，使用Active Appearance Model (AMM)从视频中...
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[Paper Reading] Video-Audio Driven Real-Time Facial Animation
Overview 算法的基本流程为：步骤一：通过DNN网络模型，从音频中提取PSPP特征向量；通过多线性模型从图像和深度数据中拟合当前的人脸表情系数，并提取嘴形周围的若干特征...
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Notes on Kalman Filter
简介 Kalman Filter是一种对由线性统计差分方程控制的离散时序状态进行评估的方法。该方法可对系统精确模型未知，且包含过程和观测噪声的序列，估计过去、现在、以及将来的...
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[Paper Reading] Automatic Rigging and Animation of 3D CharactersOverview 该文提出了一种3D几何模型自动化绑定骨架、自动化蒙皮的技术，实现了输入几何模型、骨架结构、动画数据，无需人工干预，自动驱动几何模型按照指定的动画运动。 该技...
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[Paper Reading] AutoHair: Fully Automatic Hair Modeling from a Single Image原文英文链接： AutoHair: fully automatic hair modeling from a single image Overview： 该文章首次提出了基...
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[Paper Reading] Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting简介 Dropout作为神经网络常用的正则化方法，最早由Hinton和Srivastava等人[[1]2012年提出。2014年，同一批作者对Dropout进行了完整的描述和...
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Notes on PyTorch Internals III
原版英文链接：Edward Z. Yang's PyTorch internals : Inside 245-5D Mechanics Code Flow PyTorch源码...
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Notes on PyTorch Internals II原版英文链接：Edward Z. Yang's PyTorch internals : Inside 245-5D Autograd PyTorch与Python、Numpy...
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Notes on PyTorch Internals I
原版英文链接：Edward Z. Yang's PyTorch internals : Inside 245-5D Tensor 张量(Tensor)是PyTorch中最核心...
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[Paper Reading] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network简介 文章第一次成功的实现了当时最大、最深的深度卷积神经网络(CNN)，依据此模型在ImageNet LSVRC-2010图像分类比赛上一举夺魁，并大幅度领先其它方法。Ale...
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Notes on In-place Operation
In-place Operation in-place operation(原位)支持原位修改张量，通过原位修改，避免针对张量重新分配buffer，可以降低内存的使用。 由于...