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之前看了一些迁移方面的论文,尤其是医学分割方面的,主要有三类方法:多任务学习(没深入学习,需要目标域标签),预训练微调(方法比较简单管用,但需要目标域的标签),域适应DA。如...
最近在肝肿瘤分割的任务上卡住了挺久,找不到提升的方法,看完这篇论文学到了很多,一个是文中提出的损失函数可以直接拿来使用,然后文中简化网络参数的设置以及辅助监督的方式也可以借鉴...
论文链接 https://arxiv.org/pdf/1903.06864.pdf 这篇论文是老师推荐的有关提升泛化性能的论文,这个问题目前是学界热点,且里面的idea和做法...
之前的论文阅读笔记都是记在one-note里,按老师的要求以后要写博客,先体验一下。 https://blog.csdn.net/qq_28778507/article/de...