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作者：vivo 互联网服务器团队- Zhang Yi当前vivo的应用监控产品Vtrace经常遇到用户反馈某个Trace链路信息没法给他们提供到实质的帮肋，对此团队一直在持续...

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作者：vivo 互联网服务器团队- Zhang Mengtao 活动中台系统作为中台项目非常注重系统性能和用户体验，数据库系统性能问题会对应用程序的性能和用户体验产生负面影响...

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作者：vivo 互联网大数据团队 - Zheng Xiaofeng 本文介绍了StarRocks数据库如何读取ORC加密文件，包括基础概念以及具体实现方案。深入探讨了利用OR...

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作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Wang Zhi 通过对 Redis 和 Caffeine 的缓存监控快速发现和定位问题降低故障的影响面。 一、缓存监控的背景 游戏...

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作者：来自 vivo 互联网大前端团队- Su Ning 本文将探讨 three.js 中的阴影渲染机制，并分享一些针对性能和效果优化的实用技巧，帮助开发者在不同场景下做出最...

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作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Zhou Qi 、Kong Manyu 容器平台已经成为支持应用运维和部署的重要基础设施，当前 vivo 内部容器平台共有20+生产...

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作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Cai Linfeng 本文介绍了服务端在搭建 Web 版的百万人级别的群聊系统时，遇到的技术挑战和解决思路，内容包括：通信方案选型...

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作者：来自 vivo 互联网运维团队- Zhang Qianqian 在信息时代，用户的手机应用访问量日益增多，DNS 解析作为连接互联网的关键环节，也被提出了更高要求。这一...

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欢迎来到一年一度的盘点时刻。在刚刚过去的2024年，vivo互联网技术： 累计发布44篇原创技术文章，并在公众号及各大技术社区与技术同行分享和交流； 累计参与了19场技术演讲...

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作者：来自 vivo 互联网算法团队- Huang Minghui 本文探讨了 NLLB 翻译模型与 ChatGPT 在小语种应用中的双向优化策略。首先介绍了 NLLB-20...

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作者：来自 vivo 互联网存储团队- Qiu Xu 本文主要介绍了 Redis 提供的三大持久化机制，即 AOF 日志、RDB 快照以及混合持久化机制。 一、Redis ...

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作者：来自 vivo 互联网大前端团队- Wei Xing 在研发小型项目时，传统的 Vue、React 显得太“笨重”。本文主要针对开发小型项目的场景，谈谈 Vite+S...

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作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Pang Haiyun 介绍 Kafka Streams 的原理架构，常见配置以及在监控场景的应用。 一、背景 在当今大数据时代，实...

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作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Zeng Luobin 在使用 RocksDB 存储引擎的过程中，有部分开发者遇到了内存使用超出预期的情况。本文针对这一问题展开了深...

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作者：来自 vivo 互联网数据库团队- Xu Shaohui 本文总结了目前我们遇到的痛点问题并通过 OceanBase 的技术方案解决了这些痛点问题，完整的描述了 Oce...

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作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Xu Yaoming 介绍分布式锁的实现原理。 一、分布式锁概述 分布式锁，顾名思义，就是在分布式环境下使用的锁。众所周知，在并发编...

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作者：来自 vivo 互联网存储团队- Cheng Zhi 本文将介绍企业云盘的基本功能以及服务端实现。 一、背景 vivo 企业云盘是一个企业级文件数据管理服务，解决办公数...

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作者：来自 vivo 互联网大前端团队- Ke Jie 介绍 App 包体积优化的必要性，游戏中心 App 在实际优化过程中的有效措施，包括一些优化建议以及优化思路。 一、包...

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作者：来自 vivo 互联网存储团队- Wang Yuzhi 本文以一次线上故障为基础介绍了使用 glibc 进行内存管理可能碰到问题，进而对库中内存分配与释放机制进行分析，...