基础方法 SIFT特征点和特征描述提取 SIFT算法广泛使用在计算机视觉领域，在OpenCV中也对其进行了实现。 SIFT特征点匹配 SIFT算法得到了图像中的特征点以及相应...
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Python进行SIFT图像对准 -
肿瘤TMB的计算原理和数学模型
美国FDA目前批准了3个检测肿瘤TMB（ tumor mutation burden）的方法：Omisc Core WES、MSK-IMPACT、FMI。如果按实验流程及操作...
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STEP6:WGCNA相关性分析因为样本数量比较可观，所以可以进行WGCNA分析。这里是并不需要选取所有的基因来做WGCNA分析，挑选的标准可以是top变异程度大的基因集合，或者显著差异表达的基因集合等等。...
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WGCNA典型文章解析及视频教程WGCNA其译为加权基因共表达网络分析。该分析方法旨在寻找协同表达的基因模块(module)，并探索基因网络与关注的表型之间的关联，以及网络中的核心基因。适用于复杂的数据模式...
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WGCNA、生存分析、ROC共同筛选biomarkerBiomarker有助于疾病诊断、判断疾病分期或者用来评价新药或新疗法在目标人群中的安全性及有效性。此前小编给大家解读了一篇针对过敏性哮喘疾病，利用WGCNA，鉴定关键模块和...
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RNA-seq数据的基因共表达网络分析刘小泽写于18.10.24最近开始写第一篇英文小论文，练练手，为将来写英文大论文做准备 目录 1 背景 Background Types of biological netw...
