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    3D 视觉 相关知识-SLAM框架-常见方案对比

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    Recurrent-Attention-CNN

    简介 细粒度分类问题通常是很困难的,这是因为判别区域定位和细粒度特征学习是很具有挑战性的。现有方法常常忽略了区域检测和细粒度特征学习之间的相互关联性,而且它们可以互相强化。本...

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    NDSB3

    Task : 预测patient一年之后lung cancer的概率 base on CT lung scan 方案一:(too naive) 1. Binary class...

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  • @加油油的杨七七 同问,好奇数据集长啥样子

    从图片相似度学习图片的表示

    很多时候带分类标注的图片样本是很难获得的,但是图片之间的相似度却不难获得。最简单的方式有几个: 视频里相邻的帧是相似的。见论文Unsupervised Learning of...

  • Caffe 代码学习 4: Layer Factory

    工厂模式: Layer Factory的设计用到了设计模式里的工厂模式. 我们先来看两个很重要的macro definition. 在宏定义中, #是把参数字符串化,##是连...

个人介绍
人生总要有一个自己喜欢做的事情, 之前搞过生物, 生物信息,现在搞人工智能,2017年开始创业了,严格要求自己,希望青春无悔